从熊猫数据框中随机删除多行，但有异常

Question

我正在尝试从 df 中删除 x 个 rows，但某个 row 除外。

df:

                  Main             Ing 
0                  A              Apple            
1                  B              Bread            
2                  Z              Cheese            
3                  E              Egg            
4                  D              Dough           
5                  X              Pasta  
etc. 

我尝试了以下操作，目的是删除一个row：

r = randint(0, df.shape[0])
df.drop(df.index[r])

但是，它似乎什么也没做。

我的目标是从df中随机删除x数量的rows，除了某个row，例如：

df.loc[df['Main'] == 'A']

---

期望的输出：

例如：如果要删除的rows 的数量是4，除了row - df.loc[df['Main'] == 'A']，输出将是：

                  Main             Ing 
0                  A              Apple                      
2                  Z              Cheese                                
etc. 

Answer 1

使用pd.DataFrame.sample

df.drop(df[df.Main != 'A'].sample(4).index)

  Main     Ing
0    A   Apple
2    Z  Cheese

Answer 2

从 1 : n 随机选取索引（PS：index = 0 是你要保留的行）

import random
df.drop(random.sample(range(1, df.shape[0]), 4),0)

Out[212]: 
  Main    Ing
0    A  Apple
4    D  Dough