如何使用 random.choice() 执行多项随机选择？答案

【问题标题】：How to use random.choice() to perform multiple random choice?如何使用 random.choice() 执行多项随机选择？
【发布时间】：2019-05-16 15:14:35
【问题描述】：

我想使用 random.choice() 从 csv 的第一列中选择 5 个值作为带宽。运行程序后，结果是 5 个相同的值。我的程序有什么问题？

我尝试了 random.sample()，但它不适用于示例中的 Error ' raise ValueError("样本大于总体或为负") '. 所以我只想使用random.choice()，它没有报错，而是提取了5个重复值。

with open('/home/wifi.csv', 'r') as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    data = [row for row in reader]
    random.choice(data)

 #choose 5 value from first column as bandwidth
    bw = random.choice(data)[0]*5 
    print(bw)

我希望输出是'4.5 3.7 2.6 1.8 3.1' 但实际输出是'4.5 4.5 4.5 4.5 4.5'

【问题讨论】：

相关：stackoverflow.com/questions/240178/…

标签： python random

【解决方案1】：

将一个列表乘以一个整数 N 会重复该列表 N 次，您会看到：

In [4]: [1] * 5
Out[4]: [1, 1, 1, 1, 1]

您想要做的是多次执行random.choice。您可以在循环中执行此操作，也可以在下面的列表理解中执行此操作：

In [5]: x = list(range(10))

In [6]: [random.choice(x) for _ in range(10)]
Out[6]: [2, 1, 5, 7, 5, 5, 7, 3, 2, 5]

【讨论】：

【解决方案2】：

你所做的是选择一个选项，然后乘以 5。

['choice']*5

表示

['choice', 'choice', 'choice', 'choice', 'choice']

您真正想要做的是分别调用random.choice() 5 次，并将结果附加到列表中：

for _ in range(5): results.append(random.choice(dataset))

这可以通过列表理解来简化：

[random.choice(dataset) for _ in range(5)]

【讨论】：