【问题标题】:power law distribution fitting [closed]幂律分布拟合
【发布时间】:2016-07-22 01:27:06
【问题描述】:

我有一个数据样本,样本量约为 500,000。我目前正在尝试使用 R 中的 poweRlaw 包来拟合具有幂律分布的样本。

这是我的代码:

pl_rg <- conpl$new(a)
estimate_xmin(pl_rg, xmax = 100)

但是,当我尝试运行x&lt;-estimate_xmin(pl_rg,xmax = 100) 的代码时出现了问题。我发现这段代码非常非常耗时。到目前为止,我已经运行了这段代码长达 5 个小时,它仍在运行。

那么有什么方法可以加速这个过程或其他符合幂律的方法吗?

【问题讨论】:

标签: r power-law


【解决方案1】:

estimate_xmin 速度慢的原因是它正在尝试数据的每个可能值以获得潜在的xmin 值。您可以通过指定值来显着加速函数,例如

estimate_xmin(pl_rg, xmins = 1:10)

有关详细信息,请参阅帮助页面。

【讨论】:

  • 谢谢。但是如何指定 xmin 的初始值?我可以根据数据的概率密度函数选择几个值作为图在 log-log 轴上开始呈线性的位置吗?
  • 在上面的代码中,您使用 xmins 参数选择 xmin 值。
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