如何获得区间内随机变量的百分比？ （Python）

Question

假设我生成了 10000 个 σ = 1 和 μ = 0 的正态分布随机变量：

from scipy.stats import norm

x = norm.rvs(size=10000,loc=0,scale=1)

如何获得 [-1,1] 或 [-3,3] 中随机变量的百分比？如何计算将落入这些区间的百分比？

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np
print(sum(np.abs(x)<1) / len(x) * 100)

sum(np.abs(x)<1) 查找 (-1, 1) 范围内的样本数，然后将其除以样本数，即可得到所需的结果。

编辑：您可以将np.abs(x)<1 替换为(x<1) & (-1<x) 以使其适用于非对称范围，也可以在没有numpy 的情况下使其工作。