附加到集合的对象是`NoneType` python 2.7

Question

我有大量标签，我通过以下方式制作独一无二的标签：

unique_train_labels = set(train_property_labels)

打印为set([u'A', u'B', u'C'])。我想使用名为“no_region”的新标签创建一组新的唯一标签，并且正在使用：

unique_train_labels_threshold = unique_train_labels.add('no_region')

但是，这打印出来是None。

我的最终目标是使用这些独特的标签，然后通过以下方式生成一个随机的分类标签数组：

    rng = np.random.RandomState(101)

    categorical_random = rng.choice(list(unique_train_labels), len(finalTestSentences))
    categorical_random_threshold = rng.choice(list(unique_train_labels_threshold), len(finalTestSentences))

从docs 中说set.add() 应该生成一个新集合，但似乎并非如此（因此我以后不能调用list(unique_train_labels_threshold)）

Answer 1

正如摩西的回答中提到的，set.add 方法会改变原始集合，它不会创建新集合。在 Python 中，执行就地突变的方法通常返回None；所有内置可变类型的方法都这样做，并且该约定通常由 3rd-party 库遵守。

使用.copy 方法的替代方法是使用.union 方法，该方法返回一个新集合，该集合是原始集合和作为参数提供的集合的并集。对于集合，| or 运算符调用.union 方法。

a = {1, 2, 3}
b = a.union({5})
c = a | {4}
print(a, b, c)

输出

{1, 2, 3} {1, 2, 3, 5} {1, 2, 3, 4}

.union 方法（与其他可以通过运算符语法调用的 set 方法一样）比运算符语法有一点优势：您可以将其传递 any 可迭代的参数；运算符版本要求您将参数显式转换为集合（或 freezeset）。

a = {1, 2, 3}
b = a.union([5, 6])
c = a | set([7, 8])
print(a, b, c)

输出

{1, 2, 3} {1, 2, 3, 5, 6} {1, 2, 3, 7, 8}

在这里使用显式.union 方法效率稍高一些，因为它绕过了将arg 转换为集合：在内部，该方法只是迭代arg 的内容，将它们添加到新集合中，所以它不会关心 arg 是集合、列表、元组、字符串还是字典。

来自Python官方set docs

注意，union()、intersection() 的非运算符版本， difference() 和 symmetric_difference()、issubset() 和 issuperset() 方法将接受任何可迭代的作为参数。相比之下，他们的 基于运算符的对应项需要设置它们的参数。这个 排除像 set('abc') & 'cbs' 这样容易出错的结构，有利于 更具可读性的 set('abc').intersection('cbs')。

Answer 2

集合add 方法对集合就地 进行变异并返回None。

你应该这样做：

unique_train_labels_threshold = unique_train_labels.copy()
unique_train_labels_threshold.add('no_region')

使用copy 可确保新集上的突变不会传播到旧集。

Answer 3

我在文档中找不到任何地方说add 生成了一个新集合。
您需要复制原件，然后添加到新副本中。

import copy

unique_train_labels_threshold = copy.deepcopy(unique_train_labels)
unique_train_labels_threshold.add('no_region')