【发布时间】：2019-07-02 13:28:22
【问题描述】：
我正在设置我的 R 代码来做蒙特卡洛，但是我需要一个随机分布的 1 个数字的样本，所以为了测试 R 中样本的功能，我设置了下面的代码，但是我做了不明白结果不同的原因。
x <- rnorm(1,8,0)
x
#8
y <-sample(x=rnorm(1,8,0), size=1)
y
#4
【问题讨论】：
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你知道
rnorm(1,8,0)的真正含义吗？
【发布时间】：2019-07-02 13:28:22
【问题描述】：
引用?sample，
如果 x 的长度为 1，是数字（在 is.numeric 的意义上）并且 x >= 1， 通过 sample 进行采样从 1:x 开始。
您实际上是从c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 而不是c(8) 绘制的。
但是，如果我们从 "character" 类中绘制，它就可以工作。
as.numeric(sample(as.character(rnorm(1,8,0)), size=1))
# [1] 8
【讨论】：
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你可以通过
sample(rep(rnorm(1,8,0), 2), size=1)避免双重转换 -
@Cath 好聪明！
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@RomanLuštrik 你可能打算解决 OP，我已经回答了函数的不同行为，
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我的评论绝不是对您或您的方法的判断。如果遇到这种情况，我深表歉意。