无需更换的重复采样[关闭]答案

【问题标题】：Repeated Sampling Without Replacement [closed]无需更换的重复采样[关闭]
【发布时间】：2013-04-08 15:57:10
【问题描述】：

我想从人口 1:1000 中生成 10 个随机数，生成这个数字的代码重复 10 次。我希望采样没有替换，使得 10 组 10 个随机数之间的交集为空。

首先，如果我在 r 中使用示例函数并将 replace 设置为 false 并没有多大帮助，而且当我在网上搜索时，我发现了一个名为 urn 的功能，但我无法在 r 中下载包。所以简而言之，我想完全像下面的代码：

我尝试了以下代码，但生成的样本不是唯一的，我从“数据”中随机选择行

for(j in 1:10) {
    x=unique(data[,2])
    tr=sample(length(x),0.9*length(x),replace=FALSE)
}

【问题讨论】：

【解决方案1】：

考虑到@ElKamina 的评论，您可以使用sample 生成 100 个数字并将它们分配到 10 x 10 矩阵中：

matrix(sample(1:1000, 100, FALSE), ncol=10)

【讨论】：

【解决方案2】：

我喜欢样本 100 个值，最好将它们放入 10 x 10 矩阵中，但另一种选择是从完整列表中抽取第一个 10 个样本，然后使用 setdiff 计算没有已选择的 10 个的集合，从该组中选择另外 10 个，再次使用 setdiff，等等。

如果您不提前知道有多少样本或每个样本中有多少，这种方法可能会更好，但在这种情况下，您可以使用sample 随机排列 1000 个的整个列表，然后选择来自置换列表的组。

【讨论】：