用根据概率设置的变量创建海龟？

Question

我正在尝试用 1000 只海龟填充模型。每只乌龟都有三个变量：性别、收入、教育。我想根据一些概率来分配这些变量的值。例如。 -48% 女性，52% 男性 -33% 的机会收入低于 100000，20% 的机会收入在 100000 和 200000 之间，xx% 的机会，等等。 -20% 的机会没有受过教育，7% 的机会获得博士学位，yy 的机会获得 zz 教育等。

概率将通过 csv 文件或用户界面提供。稍后我将制定规则，这些人如何投票（基于统计数据）。但现在，我只需要创建一个具有正确价值观的群体。

我尝试在某些条件下使用“询问 n-of”，但随着变量和可能值的数量增加，它变得……复杂。

我也尝试过“rnd:weighted-n-of”和类似的方法，但我似乎无法理解它（我已经 25 年没有做过统计了）:-)

有什么想法吗？

一切顺利， 帕勒

Answer 1

ask-n-of 是正确的方法，您不需要加权随机化。如果您知道总会有 1000 只海龟，并且您希望 48% 是雄性，那么您需要如下代码：

ask turtles [set sex "female"]
ask-n-of 480 turtles [set sex "male"]

也就是说，您必须先将它们全部设置为一个类别，然后再将一些设置为另一个类别。但是，这仅在您有两个类别时才有效，因为如果您要求 50% 为男性，然后要求 50% 为女性，则每个 ask-n-of 都是从整个人口中随机抽取的。你可能想要的是这样的：

ask turtles
[ let choose-income random-float 1
  if choose-income < 0.5 [ set income 50000 ]
  if choose-income >= 0.5 and choose-income < 0.8 [ set income 100000 ]
  if choose-income >= 0.8 [ set income 150000 ]
]

所以你正在做的是将区间从 0 到 1 分成概率等于部分长度的部分。所以上面的代码会给你 50% 的机会 50000、30% 的机会 100000 和 20% 的机会 150000。

请注意，如果我在我的模型中对此进行编码，我实际上会使用 if-else 或 ifelse-value。但是，这需要嵌套的 if/else 块，这很难阅读。