当您需要能够从种子中生成随机数，并保证它在不同版本的 .NET Framework 和 Mono Framework 以及不同架构（x86、x64）中是相同的数字时，你是做什么的？
我目前正在考虑将数百万个随机字节存储在一个文件中，以作为此问题的临时解决方案，但我认为可能有更好的方法（希望不会太复杂）。
【问题讨论】：
如果您需要真正可移植的实现，最好的选择可能是只使用自定义随机数生成器，例如 Mersenne Twister implementation 或 Colin Green's Fast Random Number Generator。通过控制实施，您可以保证在任何平台上使用相同的种子，您将获得相同的结果。
【讨论】：
Xorshift RNGs 的实现似乎正是我所追求的，但我不确定它的许可协议是什么。 GPL 甚至 LGPL 与此项目不兼容。
还有可以通过 NuGet 获得的 Troschuetz.Random 库，它提供了几种“标准”随机化方法，可能也可以在其他平台上使用：
完全托管的库，提供各种随机数生成器和分布。更准确地说，这个库提供了 7 个生成器（ALF、MT19937、Standard、XorShift128、NR3、NR3Q1、NR3Q2）、6 个离散分布（Bernoulli、Binomial、Categorical、DiscreteUniform、Geometric、Poisson）和 21 个连续分布分布（如正态、指数、卡方、贝塔等）；此外，它提供了一个类似于 Python 提供的随机类 (TRandom)。
这个库背后的所有辛勤工作都由 Stefan Troschütz 完成，并由 Alessio Parma 在这个 .NET 包中进行了优化。
【讨论】：
从 Wiki 获得以下代码：http://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation
m_w = <choose-initializer>; /* must not be zero */
m_z = <choose-initializer>; /* must not be zero */
uint get_random()
{
m_z = 36969 * (m_z & 65535) + (m_z >> 16);
m_w = 18000 * (m_w & 65535) + (m_w >> 16);
return (m_z << 16) + m_w; /* 32-bit result */
}
这应该是你需要的：http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator
【讨论】：