如何将带有 AM/PM 的字符串转换为 pandas 中的时间戳答案

【问题标题】：How to cast string with AM/PM to timestamp in pandas如何将带有 AM/PM 的字符串转换为 pandas 中的时间戳
【发布时间】：2018-10-02 15:48:42
【问题描述】：

我有这样的行29-08-17 11.34.58.548518 PM, 如何将其转换为 pandas 中的时间戳：

这种方法没用

pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', '%d-%m-%Y %H.%M.%S', dayfirst = True)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以删除dayfirst，因为该信息包含在您的格式化字符串中。要包含整个日期字符串，包括 .548518 PM，请使用 %f 和 %p 指令：

pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', format='%d-%m-%y %I.%M.%S.%f %p')

Timestamp('2017-08-29 23:34:58.548518')

%f 代表十进制数的微秒，%p 代表区域设置中的 AM 或 PM（请参阅 docs 了解更多信息）

【讨论】：

29-08-17 11.34.58.548518 PM 转换为 2017-08-29 11:34:58.548518。但是我们有 PM 所以结果应该是2017-08-29 23:34:58.548518
你是对的，你应该使用%I而不是%H（已编辑）

【解决方案2】：

此外，摆脱 PM/AM 也不是一种选择：我们必须正确处理所有事情。最终解决方案：

pd.to_datetime(pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', format='%d-%m-%y %I.%M.%S.%f %p'), format='%d-%m-%y %H.%M.%S')

【讨论】：