TypeError：必须是实数，而不是复数上的 str答案

【问题标题】：TypeError: must be real number, not str on complex numbersTypeError：必须是实数，而不是复数上的 str
【发布时间】：2021-08-16 06:23:32
【问题描述】：

我正在尝试将我的字符串类型数据转换为复杂类型数据。我的数据是一个excel文件，你可以检查here（以compressed1.xls的名义）

我从使用数学家的 i 的 Matlab 代码中获取了我的数据，并且我知道 Python 使用 j 的工程约定作为虚数单位，我已经改变了将所有 i 放入 j。我使用 Pandas 读取数据并已将其转换为 Numpy 数组。

到目前为止，这是我的代码：

compressed = pd.read_excel ('compressed1.xls')
comp_ar = np.array(compressed)
comp_array = comp_ar.astype(np.complex)

最后一行出现TypeError：

必须是实数，不是str

我尝试使用其他 file (BT4864.xlsx) 效果很好。我应该怎么办？提前谢谢你

【问题讨论】：

标签： python type-conversion numpy-ndarray

【解决方案1】：

您可以使用complex 将字符串转换为复杂值。

import numpy as np
import pandas as pd
    
# Some toy data instead of reading lots from Excel.
df = pd.DataFrame(dict(a=["4+2j", "2-3j"],
                       b=["3", "2j"]))
df
#       a   b
# 0  4+2j   3
# 1  2-3j  2j

df2 = df.applymap(complex)
df2

#                     a                   b
# 0  4.000000+2.000000j  3.000000+0.000000j
# 1  2.000000-3.000000j  0.000000+2.000000j

# Convert to NumPy.
comp_ar = np.array(df2)
# array([[4.+2.j, 3.+0.j],
#        [2.-3.j, 0.+2.j]])

【讨论】：

嗨！恐怕我需要它在 Numpy 中，我试过它出错了 (AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'applymap') 。那么根据我的代码，我错过了什么吗？
要使其成为numpy，您只需将数据框提供给np.array - 我已经编辑了我的答案以明确显示这一点。使用applymap 得到的错误听起来像是在做pd.applymap，这是不正确的。 applymap 是 DataFrames 的一种方法，这就是我在回答中使用 df.applymap 的原因。你看得到差别吗？否则，如果您显示您尝试过的代码出错，那么也许我们可以修复它。