比较两个图像中连接组件的标签

Question

我有一个 32 位图像，其中包含多个具有不同标签的连接组件（例如 3 个标签）。我们还假设这 3 个标签值分别为 316067、213676 和 1000。出于某种原因，我必须将此图像转换为 16 位。当然，在我进行转换之后，标签会映射到 16 位范围。假设这些标签分别映射到 3000、14000 和 1000（我知道在转换后的图像中，已经在 16 位范围内的标签不会映射到任何新数字）。我的目标是找到在映射时从 32 位图像更改为 16 位图像的所有此类标签。在上面的例子中，我想找到以下内容。

1) 标签 1 和 2 被映射到一个新的标签值。 2）标签1从316067映射到3000，标签2从213676映射到14000。

这对我来说变得很有挑战性，因为我有数百个这样的 32 位图像需要转换为 16 位图像，并且需要读出更改后的标签。同样在每张图片中，我都有数千个标签。

实现这一点的最合适和最有效的方法是什么？ Python中有没有可以做到这一点的例程？有人可以指点我的代码 sn-p 吗？

Answer 1

我正在尝试制定答案，但您的问题不清楚，我想说的内容不符合评论格式或不适合评论，因此我将从部分答案开始，并在您澄清时对其进行编辑/开发.. .

您没有说您的图像是单通道的，但是当您将 3 个标签指定为 316067、213676 和 1000 时，我认为是单通道。对吗？

让我们合成一个示例图像：

im = np.arange(0,65536*65536,8192,dtype=np.uint32).reshape(1024,-1)

这使im 为 1024x512 像素，值为：

   array(
   [[         0,       8192,      16384, ...,    4177920, 4186112],
   [   4194304,    4202496,    4210688, ...,    8372224,  8380416],
   ...,
   [4282384384, 4282392576, 4282400768, ..., 4286562304, 4286570496],
   [4286578688, 4286586880, 4286595072, ..., 4290756608, 4290764800],
   [4290772992, 4290781184, 4290789376, ..., 4294950912, 4294959104]],
   dtype=uint32)

它给出了唯一标签/颜色的数量：

len(np.unique(im))                                                                                                                                                                                       
524288

那么，那是代表吗？现在您如何获得 16 位图像？为什么？