R中从列表到数据框的奇怪转换

Question

我有一个从 for 循环创建的列表，它看起来像这样：

我尝试使用代码将其转换为数据框：

dflist<- as.data.frame(mylist)

但我的数据框现在看起来像这样：

我知道我可能创建了错误的列表，但我认为如果我只需要将数字正确转换为数据框，这仍然是可以挽救的。

我的最终目标是根据他们的索引 (1-30) 绘制数字，我认为首先创建一个数据框来清理它然后绘制会很有帮助。 任何帮助将非常感激。谢谢。

Answer 1

显示的数据是list。我们可以使用unlist 并创建一个data.frame。根据 OP 帖子中显示的图像，每个 list 元素的 length 为 1。通过执行 unlist，我们将 list 转换为 vector，然后用 data.frame 包装。

data.frame(ind= seq_along(lst), Col1= as.numeric(unlist(lst)))

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或者在命名 list 元素后，另一个选项是 stack

df1 <- transform(stack(setNames(lst, seq_along(lst))),
                 values = as.numeric(values))

它提供了一个两列数据集。由此我们可以做plotting

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关于 OP 关于直接在list 上调用as.data.frame 的方法，它的工作方式与调用as.data.frame.list 的方式不同。例如，如果我们对vector 执行as.data.frame，它使用as.data.frame.vector

as.data.frame(1:5)
# 1:5
#1   1
#2   2
#3   3
#4   4
#5   5

但是，如果我们打电话给as.data.frame.list

as.data.frame.list(1:5)
#  X1L X2L X3L X4L X5L
#1   1   2   3   4   5

我们得到一个带有“n”列的data.frame（基于向量的长度）。

假设，我们在 list 上做同样的事情

as.data.frame(as.list(1:5))
#  X1L X2L X3L X4L X5L
#1   1   2   3   4   5

它使用as.data.frame.list。要获取methods 的as.data.frame 的完整列表，

methods('as.data.frame')
#[1] as.data.frame.aovproj*        as.data.frame.array          
# [3] as.data.frame.AsIs            as.data.frame.character      
# [5] as.data.frame.chron*          as.data.frame.complex        
# [7] as.data.frame.data.frame      as.data.frame.data.table*    
# [9] as.data.frame.Date            as.data.frame.dates*         
#[11] as.data.frame.default         as.data.frame.difftime       
#[13] as.data.frame.factor          as.data.frame.ftable*        
#[15] as.data.frame.function*       as.data.frame.grouped_df*    
#[17] as.data.frame.idf*            as.data.frame.integer        
#[19] as.data.frame.ITime*          as.data.frame.list      <-------     
#[21] as.data.frame.logical         as.data.frame.logLik*        
#[23] as.data.frame.matrix          as.data.frame.model.matrix   
#[25] as.data.frame.noquote         as.data.frame.numeric        
#[27] as.data.frame.numeric_version as.data.frame.ordered        
#[29] as.data.frame.POSIXct         as.data.frame.POSIXlt        
#[31] as.data.frame.raw             as.data.frame.rowwise_df*    
#[33] as.data.frame.table           as.data.frame.tbl_cube*      
#[35] as.data.frame.tbl_df*         as.data.frame.tbl_dt*        
#[37] as.data.frame.tbl_sql*        as.data.frame.times*         
#[39] as.data.frame.ts              as.data.frame.vector