将数据框级别转换为 R 中的列答案

【问题标题】：Converting dataframe levels into columns in R将数据框级别转换为 R 中的列
【发布时间】：2015-09-08 20:32:45
【问题描述】：

假设我有一个包含 3 列的数据框，如下所示：

Sample  Compound     Area
1   A     Deet       22196836.0
2   A     Allethrin  NA
3   B     Deet       12890878.4
4   B     Allethrin  133063.1
  etc

Sample 列有 12 个级别，Compound 有 324 个级别，整个数据框总共有 3888 个观察值。我将如何将“样本”级别转换为单个列，将“复合”级别转换为行并相应地填写相应的“区域”，如下所示：

                 A            B           C            D
1   Deet         22196836.0   12890878.4
2   Allethrin    NA           133063.1

我对 R 知之甚少，如果这是基本知识，我深表歉意。我尝试搜索，但不认为我在这里使用了正确的术语来为我提供任何有用的结果。

【问题讨论】：

标签： r type-conversion

【解决方案1】：

使用reshape2 包，您可以将其重塑为宽格式：

dcast(Compound~Sample,data=dat)

##    Compound        A          B
## 1 Allethrin       NA   133063.1
## 2      Deet 22196836 12890878.4

【讨论】：

【解决方案2】：

您的数据是“长格式”，而您希望它是“宽格式”。见here for a quick explanation。

在 R 中，有多种方法可以在这些模式之间重塑数据。tidyr 是专门为此编写的包：

library(tidyr)
spread(dta, Sample, Area)
   Compound        A          B
1 Allethrin       NA   133063.1
2      Deet 22196836 12890878.4

【讨论】：

【解决方案3】：

或者只是使用 R 中包含的 stats 包：

reshape(df, timevar="Sample", idvar="Compound", direction="wide")

##    Compound   Area.A     Area.B
## 1      Deet 22196836 12890878.4
## 2 Allethrin       NA   133063.1

【讨论】：

效果很好！非常感谢您的帮助！