如何将值的数组列表移动到 Pandas DataFrame 中的不同列中？答案

【问题标题】：How to move array list of values into different columns in Pandas DataFrame?如何将值的数组列表移动到 Pandas DataFrame 中的不同列中？
【发布时间】：2020-10-18 14:11:28
【问题描述】：

嗨，我有一个类似的数据框

A
{1,2,3..1000}

我想把它转换成

A B C..ZZZ
1 2 3..10000

如何将数组中的值拆分到不同的列？

【问题讨论】：

请让您的初始状态更清晰。是 df 中的 A 和 {1,2,3}？
A 是列名，{1,2,3} 是列中的值
所以我的解决方案有效。
您的解决方案不会将数组拆分为列。我希望每个索引进入不同的列@MhDG7
Vinauan：我更新了答案，我以为你的数组长度是 3。

标签： python pandas dataframe arraylist python-3.6

【解决方案1】：

使用df.join:

import itertools
import string

names = list(
    itertools.chain(
        string.ascii_uppercase, 
        (''.join(pair) for pair in itertools.product(string.ascii_uppercase, repeat=3))
))


df = pd.DataFrame([[range(1,1000)]],columns=['A'])
df = df.join(pd.DataFrame(df["A"].apply(pd.Series))).drop('A',axis=1)
df.columns=names[:999]

【讨论】：

【解决方案2】：

假设你的 df 是这样的：

In [924]: df = pd.DataFrame({'A': [{1,2,3}]})

In [925]: df
Out[925]: 
           A
0  {1, 2, 3}

你可以这样做：

In [935]: result = pd.DataFrame(df.A.tolist())

In [936]: result
Out[936]: 
   0  1  2
0  1  2  3

【讨论】：

我的 df 不是这样的 A 列的索引高达 10,000。 df = pd.DataFrame({'A': [{1,2,3...,10000}]})
没关系。它会将您的列 A 分解为 10000 个索引。
数组仍然没有被分割成不同的列@Mayank Porwal
您在我的解决方案中遇到的错误是什么？您可以复制粘贴我的解决方案并检查。
@DiluVinayan 如果答案有帮助，请upvote 和accept。