【发布时间】：2014-04-06 19:53:31
【问题描述】：
我知道 avl 树的最佳情况和最坏情况是登录以进行查找、插入和删除。但是，对于带有链接的哈希表，最好的情况和最坏的情况是什么？如果给定两个神秘的数据结构，我将如何区分这两者？
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-04-06 19:53:31
【问题描述】：
对于带有链接的哈希表，最好和最坏的情况是什么？
查找、插入、删除操作的最佳时间是 O(1) 或常数时间。最糟糕的时候，
- 插入：O(1)，假设链接是通过添加到链的末尾来完成的
- 删除：O(k)，其中 k = 最长链上的元素数。 k == n 当散列函数很差并且所有 n 值映射到同一个条目并被链接时。因此，绝对最坏的情况是 O(n)。
- 查找：O(n)，使用与删除相同的推理
如果给定两个神秘的数据结构，我将如何区分这两者？
只是一个想法：
- 在两个结构中插入数据并绘制插入操作的插入时间与 n 的关系。选择数据以使模拟成为 AVL 树的最坏情况（即，如果是整数，则按 1000000、99999、999998... 的顺序插入）但不是哈希表。
- 注意正在生成的绘图。 AVL 树从一开始就会有插入时间 log(n)，而这对于哈希表来说应该是相当恒定的。大约第 1000 个插入 ALV 树将花费 10 倍的时间进行插入（假设发生最坏情况的插入）。但是对于哈希表，插入时间应该与以前几乎相同。假设哈希表有足够的容量，并且哈希函数还不够傻，不会与诸如“1000000、99999、999998...”之类的顺序数据发生冲突
- 如果仍然不确定，则通过插入轰炸这两个结构，希望填满哈希表并强制它开始链接。多次插入后，注意图。 AVL 仍会保持 log(n) 曲线，但 hashtable 会显示不同的曲线，例如：常数时间具有较高的常数值。
【讨论】：