比 BST 更快地找到继任者、前任者答案

【问题标题】：Finding successor, predecessor faster than BST比 BST 更快地找到继任者、前任者
【发布时间】：2014-09-11 08:55:39
【问题描述】：

我正在寻找具有以下属性的数据结构：对于整数列表（例如 x > 1，并且 x

可以执行：predecessor(x)、successor(x)、insert(x)、delete(x)。

这可以用二叉搜索树来实现，所有操作都是 O(log n)。好吧，根据我的教授的说法，这可以在 O(log log U) 时间内使用 successor 和前身来实现，在 O(log U) 时间内使用 insert 和 delete 来实现。

它需要一个大小为 U 的数组和一个二叉搜索树。有人知道这个算法是什么吗？

【问题讨论】：

Van Emde Boas 树、x-fast trie 和 y-fast trie 都在那个时间复杂度内做到了这一点，y-fast trie 也符合你的空间复杂度。实际上iirc它需要|x|空间而不是|U|
谢谢，我去看看：)

【解决方案1】：

查看Y-Fast Trie 和X-Fast Trie

我相信这些就是您正在寻找的。p>

来自维基百科：

Y-Fast Trie：

在计算机科学中，y-fast trie 是一种用于存储来自有界 >> 域的整数的数据结构。它支持时间为 O(log log M) 的精确和前任或后继查询，使用 O(n) > 空间，其中 n 是存储值的数量，M 是域中的最大值。

X-Fast Trie：

在计算机科学中，x-fast trie 是一种用于存储来自有界 > 域的整数的数据结构。它支持时间为 O(log log M) 的精确和前任或后继查询，使用 O(n > log M) 空间，其中 n 是存储值的数量，M 是域中的最大值。

【讨论】：