如何使用 Java 的 String.hashCode() 函数制作哈希表？答案

【问题标题】：How can Java's String.hashCode() function be used to make hash tables?如何使用 Java 的 String.hashCode() 函数制作哈希表？
【发布时间】：2015-10-30 06:02:26
【问题描述】：

刚开始在我的一堂课上学习哈希表。我的理解是，它们的工作方式是表中元素的索引应该用哈希函数来确定。我正在尝试为大量字符串创建一个哈希表，我们的讲师鼓励我们使用 Java 的字符串方法hashCode()。假设我想将所有这些字符串放在一个数组中，words[]。

这是我不明白的。我该怎么处理这个号码？生成的哈希似乎很大。 “堆栈”的哈希码是 109757064，“溢出”的哈希码是 529642498。相差超过 4 亿，这将是一个非常荒谬的大表，更不用说有多少索引没有分配给他们的字符串.所以我可以有words[109757064] = "stack" 和words[529642498] = "overflow"，但这显然很荒谬。

我在这里缺少什么？在获取哈希码和在我的数组中为其分配索引之间是否有一个步骤？

【问题讨论】：

标签： java string hash

【解决方案1】：

是的，有。

您从那个巨大的哈希码开始，然后再次对其进行哈希处理以匹配您拥有的存储桶数量。

可以是简单的code % buckets。

java.util.HashMap 使用的 real-life implementation 本质上就是 (code & (buckets - 1))，但他们首先应用了另一个哈希函数来防止一些麻烦的边缘情况。

  257       /**
  258        * Applies a supplemental hash function to a given hashCode, which
  259        * defends against poor quality hash functions.  This is critical
  260        * because HashMap uses power-of-two length hash tables, that
  261        * otherwise encounter collisions for hashCodes that do not differ
  262        * in lower bits. Note: Null keys always map to hash 0, thus index 0.
  263        */
  264       static int hash(int h) {
  265           // This function ensures that hashCodes that differ only by
  266           // constant multiples at each bit position have a bounded
  267           // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
  268           h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
  269           return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
  270       }
  271   
  272       /**
  273        * Returns index for hash code h.
  274        */
  275       static int indexFor(int h, int length) {
  276           return h & (length-1);
  277       }

【讨论】：

感谢您的回复。抱歉，这是一个愚蠢的问题，但在这种情况下，“桶”是什么意思？
你的数组在哈希表中的元素个数。