动态哈希表的统一哈希函数答案

【问题标题】：Uniform Hashing Function for a dynamic hash table动态哈希表的统一哈希函数
【发布时间】：2013-01-09 19:40:32
【问题描述】：

我正在尝试编写一个简单的整数哈希表类。我希望它是动态的，因为当它充满时，它的大小会增加一倍。我似乎找不到可以正常工作的散列函数。我已经尝试使用以下函数进行双重哈希（但它不起作用）： h(k)=(x%7 +1+ k*(x%5))%(Table_Size)

我缺少的任何好东西都可以吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于简单的整数，不要对数字本身进行哈希处理（这样做不会生成任何好的新属性），而是使用质数来确定哈希表的大小（这将提供良好的均匀分布用于您的条目）.. 通常，使用素数作为哈希表大小是一种很好的做法，无论您使用什么以及如何进行哈希处理。

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随着表格的增长，可以使用合适的尺寸列表。

【讨论】：

但我还需要找到那些素数。这不会损害重新散列的摊销复杂性吗？
不是真的，这是一个包含所有您需要的数字的相当短的列表，因此您只需将列表存储为静态数组并在需要增长时遍历它。与更改哈希表大小时需要进行的重新索引相比，这样做的成本非常低。而且当你使用这种方法时，表格的分布很好，所以你在查找条目时会很快弥补那个小的 for 循环:)
但是如果我需要一个比它更大的哈希表，它就行不通了。我需要一些永远有效的东西。
如果您确实需要具有超过数十亿条记录的哈希表，扩展该列表并不难。您已经在谈论使用比现代机器上通常可用的内存更多的内存。但是假设你这样做了，然后通过选择 2^n 和 2^(n+1) 之间的素数来扩展表格，找到该序列中的下一个素数，直到你需要的最大数字，比如 2^64实例..
不管你最终做什么，不要散列整数，它对你没有任何好处。散列某些东西的唯一原因是将其更改为一个整数，尽可能多地使它们均匀分布。但是如果给定一个整数，您已经具有该特征！（毕竟 x 总是会散列到相同的 h(x)..）