如何解决 read_csv 中的 Unicode 错误？答案

【问题标题】：How can I resolve a Unicode error from read_csv?如何解决 read_csv 中的 Unicode 错误？
【发布时间】：2019-05-11 00:35:39
【问题描述】：

这是我第一次在校外从事 Python 项目，请多多包涵。

当我运行下面的代码时，我得到了错误

“（unicode错误）'unicodeescape'编解码器无法解码位置2-3的字节：截断\uXXXXXXXX转义”

IDLE 编辑器在 pd.read_csv 的参数前突出显示 '('。

我用谷歌搜索了这个错误，但有很多东西让我不知所措。

有问题的 csv 文件是我保存为 csv 的 excel 文件。我应该以其他方式保存它吗？

import pandas as pd
field = pd.read_csv("C:\Users\Glen\Documents\Feild.csv")

我只是想将我的excel数据转换成数据框，我不明白为什么在课堂上那么容易，而现在在我的家用电脑上却如此困难。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题出在路径上。读取csv文件时有两种方法可以提及路径，

1- 使用double backslashes，

pd.read_csv("C:\\Users\\Glen\\Documents\\Feild.csv")

2- 使用single forwardslash，

 pd.read_csv("C:/Users/Glen/Documents/Feild.csv")

如果这些都不起作用，试试这个，

pd.read_csv("C:\\Users\\Glen\\Documents\\Feild.csv", encoding='utf-8')

或

pd.read_csv("C:/Users/Glen/Documents/Feild.csv", encoding='utf-8')

【讨论】：

是的。它做了。非常感谢！您能否解释一下错误是什么以及发生的原因？
@GlenHamblin 一些csv 文件包含utf-8 编码数据，因此当我们读取它们时，我们必须向pandas 提及我们正在读取包含@987654330@ 编码的文件。您使用双 backslashes，因为如果我们使用单 backslash，它会造成混乱。例如。如果我们有类似这样的路径 ...C:\tutorial，在这种情况下，\t 将被视为tab 而不是路径，因此这会造成混乱，为避免这种情况，请使用双 backslash。如果是forwardslash，可以单独使用它，因为它不会造成混淆。