为什么 python 只读取 csv 的最后一行？答案

【问题标题】：Why does python only read last line of a csv?为什么 python 只读取 csv 的最后一行？
【发布时间】：2015-05-16 10:32:17
【问题描述】：

这就是 csv 的样子

2015-05-16,3.99 2015-05-16,4.0

这是代码，它试图将 csv 转换为 dict：

with open('log.csv') as filename:
    reader  = csv.reader(filename,delimiter=',') #fieldnames=['Date','GPA'] 
    display = {row[0]:row[1] for row in reader}
    print display

输出：

$python test.py
{'2015-05-16': 4.0}

它应该是这样的：

$ python test.py
{'2015-05-16':3.99,'2015-05-16': 4.0}

【问题讨论】：

标签： python csv io

【解决方案1】：

您不能这样做：字典需要有不同的键，而您的 CSV 有两个具有相同键的条目（5 月 16 日）。

如果您更改 log.csv，您的代码将按预期工作：

{'2015-05-16': '3.99', '2015-05-17': '4.0'}

您可以做一些事情来使键不同，例如添加行号：

display = { (row[0], i):row[1] for i, row in enumerate(reader) }

会输出

{('2015-05-16', 0): '3.99', ('2015-05-16', 1): '4.0'}

或者你可以使用一个 array 的字典（并获得不同的输出，但现在包含所有数据）：

display = [ { row[0]:row[1] } for row in reader ]

[{'2015-05-16': '3.99'}, {'2015-05-16': '4.0'}]

或者您可以尝试将同一键的所有值分组在一起，例如

{
    '2015-05-16': [ '3.99', '4.0' ],
    '2015-05-17': [ '3.14159' ]
}

但除此之外，字典中每个相同的键都会覆盖之前出现的任何键，因此您将始终“看到”最后一个键。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您尝试在 dict 中为现有键插入不同的值时，它会覆盖以前的值

【讨论】：