结合 datetime 和 timezone 列来获取一个日期时间对象答案

【问题标题】：Combining datetime and timezone columns to get a date time object结合 datetime 和 timezone 列来获取一个日期时间对象
【发布时间】：2014-08-21 09:36:35
【问题描述】：

我的数据集中有两列：DATE_TIME 和 TZ，它们都是字符串。我想将这两者结合起来得到一个合适的数据对象。

> df
        DATE_TIME TIME_ZONE
1  4/18/1950 0130       CST
2  4/18/1950 0145       CST
3  2/20/1951 1600       CST
4   6/8/1951 0900       CST
5 11/15/1951 1500       CST
6 11/15/1951 2000       CST

这是我尝试过的，但没有给我预期的结果：

convertToDateTime <- function(dtString, tz) {
  strptime(dtString, tz = tz, "%m/%d/%Y %H%M")
}

df$DATETIME <- Map(convertToDateTime, df$DATE_TIME, df$TIME_ZONE)
class(df$DATETIME) # -> list

显然，此映射将 convertToDateTime 的结果转换为列表。我应该使用不同的功能吗？

更新：好吧，那是在炫耀，我缺乏 R 技能 :(。根据 LukeA 的如下评论修复了它：

convertToDateTime <- function(dtString, tz) {
  strftime(strptime(dtString, tz=tz, format="%m/%d/%Y %H%M"), tz=tz)
}

df$DATETIME <- mapply(convertToDateTime, df$DATE_TIME, df$TIME_ZONE)

【问题讨论】：

好吧，?strptime "将字符表示转换为“POSIXlt”类的对象，它是一个列表对象。根据您的需要，您可以使用format/strftime 或as.POSIXct。您可能还想查看mapply 而不是Map，因为它提供了一个取消列出选项SIMPLIFY = TRUE。
您不需要在mapply 中指定SIMPLIFY = TRUE，因为它是默认值。换句话说，Map 等于 mapply(SIMPLIFY = F)
@DavidArenburg 确实，更新了更新 =)
小心 - 时区缩写可能不明确。 “CST”有5个完全不同的含义。见this list on Wikipedia。
另外 - 关于您的更新 - 如果您说您已经解决了问题，那么您应该将该代码放入答案中。您确实可以回答自己的问题，只要问题/答案对可能对遇到相同问题的其他人有用，这是值得鼓励的。

标签： r datetime timezone

【解决方案1】：

如我的问题更新中所述。问题解决如下：

convertToDateTime <- function(dtString, tz) {
  strftime(strptime(dtString, tz=tz, format="%m/%d/%Y %H%M"), tz=tz)
}

df$DATETIME <- mapply(convertToDateTime, df$DATE_TIME, df$TIME_ZONE)

【讨论】：