我有以下三个 tz-aware date_str:
"2015-01-08T08:21:43.8082Z""2015-01-08T08:21:43.808200Z"""2015-01-08T08:21:43Z"我尝试像这样在 python 中读取它们：datetime.fromisoformat(date_str.replace('Z', '+00:00'))，但是第一个失败。
我猜是因为第一个不是 ISO 格式的。
我的问题是：在 python 中是否有一种快速的方法（没有 3rd 方方法）来读取所有三种类型的 tz 感知日期字符串？
【问题讨论】：
要解析第一个例子，你可以这样做
datetime.datetime.strptime(date_str.replace("Z","+00:00"),"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z")
顺便说一句，这也将处理第二个示例。
但这仍然需要为不同的格式选择不同的解析器。所以你有三个选择。
您编写代码（例如，使用正则表达式）来检查您获得的字符串并调用适当的函数来解析它。
您可以通过在毫秒后添加尾随零来清理输入，以使其为fromisoformat 所接受，就像您已经在修复时区所做的那样。你可以这样做：
datetime.datetime.fromisoformat(date_str.replace("Z",".000000+00:00"[len(date_str)-20:]))
这将适用于您的所有 3 种格式，以及毫秒精度的其他一些变化。虽然在代码审查中我会拒绝这种方法，因为我认为它很脆弱。
如果您想要一个足够灵活的解析器来自行处理输入中的微小变化，那么dateutil 就是这样做的。
处理任意非标准格式的灵活性必须在某个地方。要么你写它，要么你导入它。
我会支持dateutil 反对我可以编写的任何实现，因为它必然会更好地处理我不期望的输入。但你可能会得出不同的结论。
【讨论】：
fromisoformat() 的函数抱怨太多，它坚持所显示的字符串实际上应该是ISO 格式。对微秒很挑剔的不是 Python；它是 ISO 标准。但正如您所指出的，有一个很好的论据建议datetime 也应该有一个fromrfc3339() 函数。