pandas to_datetime 留下未转换的数据答案

【问题标题】：pandas to_datetime leaves unconverted datapandas to_datetime 留下未转换的数据
【发布时间】：2020-06-19 17:04:27
【问题描述】：

我正在尝试将包含类似于“201905011”（年/月/日）的字符串的列转换为日期时间，理想情况下显示为 05-01-2019（月/日/年）。我目前正在尝试关注，但它不适合我。

pd.to_datetime(data.datetime, format = '%Y%m%d%H')

这给我留下了错误：“ValueError：未转换的数据仍然存在：4”

我想知道如何正确地做到这一点。

【问题讨论】：

什么是date.datetime 我以为你有一个字符串？无论如何pd.to_datetime('201905011',format='%Y%m%d%H') 为我工作；Timestamp('2019-05-01 01:00:00')
你能发布更多数据吗，这对我有用
请看：data.loc[pd.to_datetime(data.datetime, format='%Y%m%d%H', errors='coerce').isnull(), 'datetime']。这将向您显示无法转换为日期时间的值，因为它们与该格式不匹配。您可能会看到这些日期的数字过多或存在其他问题。
我忘了提到我正在尝试为整个列执行此操作，其日期类似于我写的字符串，现在对其进行编辑。这会如何改变事情？
我使用 ALollz 代码找出问题出在哪里，并且每隔 24 个值就会出现问题。这是因为我的数据在 00:00 的时间使用“24”而不是“0”吗？

标签： pandas

【解决方案1】：

我根据 ALollz 评论创建了一个示例。我创建了一个数据框，其中第一行是正确的，第二行最后有额外的 0。如果使用该方法，它将返回数据与指定格式不匹配的行。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"datefield":["201901010","20190101010"]})
df.loc[pd.to_datetime(df.datefield, format='%Y%m%d%H', errors='coerce').isnull(), 'datefield']

1    20190101010
Name: datefield, dtype: object

【讨论】：