每月熊猫周工作日股价数据答案

【问题标题】：Pandas Week of the Month Business Day Stock Price Data每月熊猫周工作日股价数据
【发布时间】：2020-05-28 18:19:49
【问题描述】：

我的问题与以下不同：

问题1：Week of a month pandas 问题2：Week number of the month

上述问题涉及假设一周中有 7 天。它试图计算每周有 7 天的数量。我的数据由（工作日）每日价格组成，由于市场因假期休市，有时可能会缺少一周中的几天。

我的问题是如何给定日期找到一个月中的星期几。请注意，我突出显示了“给定日期”，因为此过程每天都会处理，因此任何看起来提前到月底的答案都可能不起作用。

我的尝试一直是不理想的前瞻性：

def is_third_friday(s):
    d = datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d')
    return d.weekday() == 5 and 15 <= d.day <= 21

dow = deepcopy(data['Close'] * np.nan).to_frame()
dow.columns = ['OpexFriday']
dow['next_date'] = pd.Series([str(i.date() + datetime.timedelta(days=1)) for i in dow.index]).values
dow['OpexFriday'] = pd.Series([is_third_friday(str(i)) for i in dow['next_date']]).values
dow['OpexWeek'] = (dow['OpexFriday'] * 1).replace(0, np.nan).fillna(method='bfill', limit=4).replace(np.nan, 0) == True

我不知道如何提供一些示例 data 但如果您转到“https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance”页面并使用作者的 yfinance 包，您将能够获取一些价格数据。

上面的函数将找到该月的第 3 周（全部为 True）。此外，它还将设置该周的星期五。

如果您发现问题有任何问题或重复问题，请告诉我。我已经搜索了一段时间的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

一种方法是使用timedelta 将任何日期更改为下周五，然后检查下周五是否在 15 到 21 之间。

from datetime import datetime, timedelta
def OpexWeek (s):
    d = datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d')
    day = (d+timedelta(days=(4-d.weekday())%7)).day
    return (day>=15) & (day<=21)

然后你得到

#for the example the second Friday of June 2020:
OpexWeek('2020-06-12')
False

# the Monday after is True because part of the OpexWeek
OpexWeek('2020-06-15')
True

注意：要知道的一点是，OpexWeek 之前的周六和周日是 True，但是因为您说您的数据是工作日，所以这应该无关紧要。

用于日期时间系列的 pandas 版本可以是：

def OpexWeekPd (ser):
    return (ser+pd.to_timedelta((4-ser.dt.weekday)%7, unit='d')).dt.day.between(15,21)

举个小例子：

print (
    pd.DataFrame({'date':pd.bdate_range('2020-06-01', '2020-06-30').astype(str)})
      .assign(isOpexWeek=lambda x: x['date'].apply(OpexWeek), 
              isIpexWeekPd=lambda x: OpexWeekPd(pd.to_datetime(x['date'])))
    )
          date  isOpexWeek  isIpexWeekPd
0   2020-06-01       False         False
1   2020-06-02       False         False
2   2020-06-03       False         False
3   2020-06-04       False         False
4   2020-06-05       False         False
5   2020-06-08       False         False
6   2020-06-09       False         False
7   2020-06-10       False         False
8   2020-06-11       False         False
9   2020-06-12       False         False
10  2020-06-15        True          True
11  2020-06-16        True          True
12  2020-06-17        True          True
13  2020-06-18        True          True
14  2020-06-19        True          True
15  2020-06-22       False         False
16  2020-06-23       False         False
17  2020-06-24       False         False
18  2020-06-25       False         False
19  2020-06-26       False         False
20  2020-06-29       False         False
21  2020-06-30       False         False

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以轻松修改您的函数以处理索引：

# sample data
dow = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2020-01-01', '2020-01-31'),
                   columns=['OpexFriday'])

isFriday = dow.index.dayofweek == 5
thirdWeek = dow.index.day.to_series().between(15,21)

# third Friday
dow['OpexFriday'] = (isFriday & thirdWeek).values

# third work week
dow['OpexWeek'] = dow['OpexFriday'].where(dow['OpexFriday']).bfill(limit=4).fillna(0)

# extract the third week:
dow[dow['OpexWeek']==1]

输出：

            OpexFriday  OpexWeek
2020-01-14       False       1.0
2020-01-15       False       1.0
2020-01-16       False       1.0
2020-01-17       False       1.0
2020-01-18        True       1.0

【讨论】：

这是一种比我的方法更清洁的方法，但这种方法的问题是，为了知道我在 OPEX 周，我需要等到星期五。我需要一种方法来知道我在星期一是运营支出周。
@user1234440 所以你更关心OPEXweek 而不是OPEXFriday？你需要OPEXFriday吗？
我并不真正关心 OpexFriday，我只需要 opex 周。从那里我可以得到我需要的一切。谢谢！

【解决方案3】：

import datetime
from math import ceil


def week_of_month(dt):
    """ Returns the week of the month for the specified date.
    """

    adjusted_dom = dt.day + dt.replace(day=1).day

    return int(ceil(adjusted_dom / 7.0))


def week_of_month_from_str(d_str):
    return week_of_month(datetime.datetime.strptime(d_str, '%Y-%m-%d'))


assert week_of_month_from_str("2020-03-02") == 1
assert week_of_month_from_str("2020-03-07") == 2
assert week_of_month_from_str("2020-03-13") == 2
assert week_of_month_from_str("2020-03-14") == 3
assert week_of_month_from_str("2020-03-20") == 3
assert week_of_month_from_str("2020-06-01") == 1
assert week_of_month_from_str("2020-06-06") == 1
assert week_of_month_from_str("2020-06-07") == 2
assert week_of_month_from_str("2020-06-08") == 2

【讨论】：

你是对的。我已经更正了我的答案。现在应该可以了。我附上了一些测试以确保它按预期工作

【解决方案4】：

虽然问题的标题是“本月的熊猫周”，但根据您对其他答案的 cmets，您似乎主要对确定“OpEx week”感兴趣，即交易周（即周一至周五）包含第三个星期五。

如果上述假设和定义是正确的，那么这个函数就可以完成这项工作：

def isOpexWeek(d):
    first_week_day = datetime.date(d.year, d.month, 1).weekday()
    first_friday = 1 + ((4 - first_week_day + 7) % 7)
    third_friday = first_friday + 14
    return d.day in range(third_friday-4, third_friday+1)

dow = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2020-01-01', '2020-02-01'), columns=['OpexWeek'])
dow['OpexWeek'] = dow.index.to_series().apply(isOpexWeek)
print(dow)

dow = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2020-01-01', '2021-01-01'), columns=['OpexWeek'])
dow['OpexWeek'] = dow.index.to_series().apply(isOpexWeek)
print(dow[dow.OpexWeek])

【讨论】：