用日期替换 Pandas 数据框值答案

【问题标题】：Replace Pandas Dataframe Values with Date用日期替换 Pandas 数据框值
【发布时间】：2021-08-09 15:27:03
【问题描述】：

我有一个时间序列数据框，其中日期为索引，到期天数为“DTM”值。用实际日期替换这些 DTM 值的最佳方法是什么（将现有值添加到日期索引行日期）？

例如：将 20 天添加到 1990-01-02 = 1990-01-22 作为第一行/第一列值。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

创建与您发布的类似的数据框：

import pandas as pd
array = {'Date': ['1990-01-02', '1990-01-03'],
         'CL1': [20,19],
         'CL2': [49,48], 'CL3': [77,76]}
df = pd.DataFrame(array)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df = df.set_index('Date')
df

这给出了：

           CL1  CL2 CL3
Date            
1990-01-02  20  49  77
1990-01-03  19  48  76

现在这是您所追求的解决方案：

from datetime import timedelta
for col in df.columns:
    df[col] = df.index + pd.to_timedelta(df[col], unit='d') 
df

这给出了：

                CL1          CL2       CL3
Date            
1990-01-02  1990-01-22  1990-02-20  1990-03-20
1990-01-03  1990-01-22  1990-02-20  1990-03-20

【讨论】：

感谢您的快速回答。我尝试了您的代码，但收到此错误：无效类型。必须是 int 或 float。
请在此处发布 df.dtypes 的结果
CL1 float64 CL2 float64 CL3 float64 CL4 float64 CL5 float64 CL6 float64 CL7 float64 CL8 float64 CL9 float64 CL10 float64 CL11 float64 CL12 float64 dtype：object
再次尝试代码。出现拼写错误
是的，我已经改变了它，但它仍然给我这个错误。（df1 也是错字吗？）