从数据框中选择特定日期答案

【问题标题】：Selecting specific dates from dataframe从数据框中选择特定日期
【发布时间】：2018-12-28 09:22:18
【问题描述】：

我有一个包含“日期”列的数据集，其中包含多种格式的日期，包括：

2018.05.07
2018 年 6 月 1 日
2018 年 6 月 1 日报告
2018 年 6 月
2018
1970 年之前
1941-1945
钙。 1960

还有无效的日期，如：

190Feb-2010

我正在尝试查找具有确切日期（日、月和年）的日期并将它们转换为日期时间。我还需要在字段中排除带有“报告”的日期。有什么方法可以过滤此类数据，而不需要找到所有可能的日期格式？

【问题讨论】：

因此，您要么必须过滤掉坏条目，要么过滤掉好的条目。我不知道你的数据集有多大，但我建议先过滤掉to_datatime 无法处理的条目。不过，您的问题太宽泛，无法在这里回答。
"2018" 可以由to_datetime 处理，但我不需要这样的日期。猜猜最好找到好的，但我怎么能确定呢？ :) 大约有 6k 行

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用 dateutil 库。

if 语句检查是否缺少日期（月、年、日期）的任何部分，如果是则避免。

如果想从“Reported 01 Jun 2018”等字符串中提取日期，请使用 fuzzy=True

    import dateutil.parser
    dates = ["2018.05.07","01-Jun-2018","Reported 01 Jun 2018","Jun 2018","2018","before 1970","1941-1945","Ca. 1960","190Feb-2010"]
    formated_date = []
    for date in dates:
        try:
            if dateutil.parser.parse(date,fuzzy=False,default=datetime.datetime(2015, 1, 1)) == dateutil.parser.parse(date,fuzzy=False,default=datetime.datetime(2016, 2, 2)):
                formated_date.append(yourdate)
        except:
            continue

另一种解决方案。这是使用每种格式检查每个日期的蛮力方法。继续添加更多格式以使其适用于任何日期格式。但这是一种耗时的方法。

import datetime

dates = ["2018.05.07","01-Jun-2018","Reported 01 Jun 2018","Jun 2018","2018","before 1970","1941-1945","Ca. 1960","190Feb-2010"]

formats = ["%Y%m%d","%Y.%m.%d","%Y-%m-%d","%Y/%m/%d","%Y%a%d","%Y.%a.%d","%Y-%a-%d","%Y%A%d","%Y.%A.%d","%Y-%A-%d",
          "%d-%m-%Y","%d.%m.%Y","%d%m%Y","%d/%m/%Y","%d-%b-%Y","%d%b%Y","%d.%b.%Y","%d/%b/%Y"]

formated_date = []
for date in dates:
    for fmt in formats:
        try:
            dt = datetime.datetime.strptime(date,fmt)
            formated_date.append(dt)
        except:
            continue

【讨论】：

【解决方案2】：

In [1]: string_with_dates = """entries are due by January 4th, 2017 at 8:00pm created 01/15/2005 by ACME Inc. and associates."""

In [2]: import datefinder

In [3]: matches = datefinder.find_dates(string_with_dates)

In [4]: for match in matches:
   ...:     print match


2017-01-04 20:00:00
2005-01-15 00:00:00

希望这将帮助您从带有日期的字符串中查找日期

【讨论】：