pd.to_datetime 错误 = '忽略' 奇怪的行为答案

【问题标题】：pd.to_datetime errors = 'ignore' strange behaviorpd.to_datetime 错误 = '忽略' 奇怪的行为
【发布时间】：2021-12-01 02:27:36
【问题描述】：

我有一个名为“result”的数据框，其中包含一个名为“Action”的列。此列包含许多字符串，其中一些是日期。我正在尝试将包含日期的字符串转换为日期时间，忽略不包含日期的行，因为它们会出错。

通常我会使用 pd.to_datetime(column =, format =, errors = 'ignore') 但在这种情况下，这不会转换任何内容。

但是，当我更改 errors = 'coerce' 时，它会转换日期，但当然会将其他所有内容转换为 NaN。我想使用忽略，因为其他行中仍有有价值的数据。

result["Action"] = pd.to_datetime(result["Action"], format = '%A %B %d %Y', errors = 'ignore')

result["Action"] = pd.to_datetime(result["Action"], format = '%A %B %d %Y', errors = 'coerce')

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果errors 设置为ignore，则invalid parsing will return the input。所以在你的情况下，输入是result["Action"]（整列）。

解决此问题的方法是将pd.to_datetime 与errors='ignore' 逐行应用。通过这样做，如果该行不遵循format，您将获得相同的行。

>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.DataFrame({'Action': ['Tuesday November 30 2021', 'Appointment time clicked']})
>>> df
                     Action
0  Tuesday November 30 2021
1  Appointment time clicked
>>>
>>> def custom(action):
...     date_time = pd.to_datetime(action, format='%A %B %d %Y', errors='ignore')
...     return date_time
...
>>> df.Action = df.Action.apply(custom)
>>> df
                     Action
0       2021-11-30 00:00:00
1  Appointment time clicked

【讨论】：

根据文档，无效解析仅指非指定格式的数据：如果为“raise”，则无效解析将引发异常。如果“强制”，则无效解析将被设置为 NaT。如果“忽略”，则无效解析将返回输入也就是说，您的解决方案有效！奇怪的是，我必须使用 .apply 来处理被忽略的错误，而不是强制错误。

【解决方案2】：

我能想到的一种解决方法是在需要时重新解析 DF

for d in result['Action']:
  try:
    res = pd.to_datetime(d, format = '%A %B %d %Y')
    print(res)
  except:
    res = pd.to_datetime(d, format = '%A %B %d %Y', errors='ignore')
    print(res)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以执行以下操作：

tmp = pd.to_datetime(result["Action"], format='%A %B %d %Y', errors='coerce')
result.Action = result.Action.where(tmp.isna(), tmp.dt.date)

结果

result = 
                      Action
0   Tuesday November 30 2021
1  Appointment time clicked:
2  Appointment date clicked:
3   Tuesday November 30 2021
4  Appointment time clicked:
5   Tuesday November 30 2021
6   Tuesday November 30 2021

是

                      Action
0                 2021-11-30
1  Appointment time clicked:
2  Appointment date clicked:
3                 2021-11-30
4  Appointment time clicked:
5                 2021-11-30
6                 2021-11-30

【讨论】：