使用三个不同的日期类型库检查日期

Question

我有一个不同日期的列表。我想测试列表中的值是否为有效日期。我曾尝试这样做，但我给出的声明效果不佳。我该怎么做？

list1 = ['201222020','20-12-2020','12122020', '53122020']
valid=[]
invalid=[]
for l in list1:
    try:
        x = dateutil.parser.parse(str(l)) or dt.strptime(str(l),'%m%d%Y') or dt.strptime(str(l),'%d%m%Y')
        valid.append(x)
    
    except:
        invalid.append(l)
print(valid)
print(invalid)

这给出了：

valid = [datetime.datetime(2020, 12, 20, 0, 0)]
invalid = ['201222020', '12122020', '53122020']

但在现实生活中，像 '201222020','12122020' 这样的日期也应该被接受，这是通过使用 or 之后的另一个语句来实现的，并且这个值 '53122020' 应该被拒绝。

在我的场景中，它如上所示。我哪里错了？如何以正确的方式对齐语句，以便列表将一个接一个地检查(first date until and then datetime('%m%d%Y')，然后三个datetime('%d%m%Y')？

实际输出：

 valid = [datetime.datetime(2020, 20, 2, 0, 0), datetime.datetime(2020, 12, 20, 0, 0), datetime.datetime(2020, 12, 12, 0, 0)]
invalid = ['53122020']

Answer 1

您可以创建一个函数来尝试一组其他函数来解析输入。后面的函数可以是dateutil.parser.parse、datetime.strptime 或任何您选择的函数。如果全部失败，则输入无效。

例如：

from datetime import datetime
import dateutil

def validate(datestring, vd_funcs, vd_args):
    """
    a function that tests if a datestring can be parsed by one of the functions
    supplied by vd_funcs. vd_args can be used to provide these funcs with additional
    arguments.
    """
    for f, a in zip(vd_funcs, vd_args):
        try:
            return f(datestring, *a) # see if the function works, return if so
        except ValueError:
            continue # try next
    else:
        return None # no function worked, invalid date string
    
# the functions you want to use to see if they parse the string    
vd_funcs = (dateutil.parser.parse, datetime.strptime, datetime.strptime)
# arguments to these functions, after passing the date string itself.
vd_args = ((None,), ('%m%d%Y',), ('%d%m%Y',))    

为示例日期字符串列表运行此命令给出

valid=[]
invalid=[]  
for s in ['201222020','20-12-2020','12122020', '53122020']:
    vd = validate(s, vd_funcs, vd_args)
    if vd:
        valid.append(vd)
    else:
        invalid.append(s)
    
valid
[datetime.datetime(2020, 12, 20, 0, 0), datetime.datetime(2020, 12, 12, 0, 0)]

invalid
['201222020', '53122020']