如何指定 dateparser 解析以将 dd/mm/yyyy 视为默认而不是 mm/dd/yyyy答案

【问题标题】：How to specify dateparser parsing to treat dd/mm/yyyy as default rather than mm/dd/yyyy如何指定 dateparser 解析以将 dd/mm/yyyy 视为默认而不是 mm/dd/yyyy
【发布时间】：2016-06-09 12:36:46
【问题描述】：

dateparser 包是一个很棒的包：https://dateparser.readthedocs.io/en/latest/

笼统地说：我需要能够以“印度”日期格式解析日期。

我使用的是 python 2.7 版本

准确地说：我得到了 -

>>> import dateparser
>>> dateparser.parse('Tue, 06/07/2016')
datetime.datetime(2016, 6, 7, 0, 0)

我需要

>>> import dateparser
>>> dateparser.parse('Tue, 06/07/2016')
datetime.datetime(2016, 7, 6, 0, 0)

如果您知道任何可以做到这一点的配置更改，那就太好了。任何帮助将不胜感激。 :)

【问题讨论】：

dateparser 会自动为我执行此操作。编辑问题以使其更具可读性
使用settings={'DATE_ORDER': 'DMY'}关键字参数到parse（参考我的回答）

标签： python python-2.7 date datetime

【解决方案1】：

dateparser 有 settings 来处理这样的场景。除了指定 date_formats，您还可以使用 DATE_ORDER 设置，如下所示。

In [3]: parse('Tue, 06/07/2016', settings={'DATE_ORDER': 'DMY'}) Out[3]: datetime.datetime(2016, 7, 6, 0, 0)

在这里寻找more settings

【讨论】：

【解决方案2】：

如果有人仍然面临这个问题，您可以查看Settings 文档 dateparser.readthedocs.io/en/latest/settings.html

正如user739721 所指出的，您可以并且应该使用settings={'DATE_ORDER': 'DMY'} 作为parse 的关键字参数。如果您多次调用dateparser.parse() 并且到处添加它会很痛苦，这可能会变得很麻烦。为此，可以使用python自己的functools中的partial

import functools
import dateparser
parse = functools.partial(dateparser.parse, settings={'DATE_ORDER': 'DMY'})

现在任何对 parse 的调用都将使用“DMY”设置。

警告：如果最终将设置传递给解析调用，则较早的设置将被覆盖。所以，有了上面的解析定义，

In [21]: parse('1 3 1970').strftime("%B")
Out[21]: 'March'

In [22]: parse('1 3 1970', settings={}).strftime("%B")
Out[22]: 'January'

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 datetime.strptime 而不是 dateparser，因为它是 python 标准库的一部分：

In [13]:
import datetime as dt
dt.datetime.strptime('Tue, 06/07/2016', '%a, %d/%m/%Y')

Out[13]:
datetime.datetime(2016, 7, 6, 0, 0)

好的，看起来逗号让dateparser 感到不安，如果你没有在formats arg 中传递它，那么它会起作用：

In [30]:    
import dateparser
dateparser.parse('Tue, 06/07/2016', date_formats=['%A %d/%m/%Y'])

Out[30]:
datetime.datetime(2016, 7, 6, 0, 0)

【讨论】：

感谢@EdChum，但我真的很想使用 dateparser，因为我可以获取任何格式的日期。我的程序的可能输入是：“2015 年 6 月 6 日”、“16/06/2015”、“16\n/06/2015”等。 dateparser 有助于无缝解码这些。但我只需要在可能的情况下将 mm/dd/yyyy 视为 dd/mm/yyyy。
嗯，这只适用于一个正则表达式。如果我提供 dateparser.parse('06/07/2016', date_formats=['%A %d/%m/%Y']) 则不起作用。
为什么要这样做？字符串格式完全不同，您需要传递 dateparser.parse('06/07/2016', date_formats=['%d/%m/%Y']) 才能解析该日期，这就是它接受格式字符串的原因
基本上你需要传递一个格式列表来处理任何一种格式，如果某些东西不能正确解析你需要添加更多格式：date_formats=['%d/%m/%Y','%A %d/%m/%Y'] 可以同时使用这两种格式
好的。但是在这种情况下，使用 dateparser 的全部意义就被打败了。无论格式是什么，它都能无缝地提取日期。我现在分叉它以制作印度格式。完成后会回复。

【解决方案4】：

您可以使用 date_formats 参数：

dateparser.parse('Tue, 06/07/2016', date_formats=['%d %B %Y'])

date_formats 链接https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

【讨论】：

仍然产生datetime.datetime(2016, 6, 7, 0, 0)