将标题格式 python pandas 更改为 excel

Question

是否有机会更改写入 excel 文件的 pandas 数据框的标题格式。 也许这很不寻常，但我的标题由日期和时间组成，我希望 excel 文件的“单元格格式”为“日期格式”。

我尝试过这样的事情：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'1899-12-30 00:00:00': [1.5,2.5,3.5,4.5,5.4]})

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1',index=True)
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

date_fmt = workbook.add_format({'num_format': 'dd.mm.yyyy  hh:mm:ss'})
worksheet.set_row(0, 20, date_fmt)

writer.save()

但 set_row 似乎不会更改标题格式。我还将日期转换为 excel 序列日期值，但这也无济于事。

Answer 1

您需要做一些事情才能使其正常工作。

第一个是避免使用 Pandas 默认标题，因为这将设置一个不能被set_row() 覆盖的单元格标题。最好的办法是跳过默认标题并编写自己的标题（请参阅 XlsxWriter 文档的Formatting of the Dataframe headers 部分）。

其次，Excel 中的日期是格式化的数字，因此您需要将字符串标题转换为数字，或者更好地转换为日期时间对象（请参阅文档的 Working with Dates and Time 部分）。

最后，“1899-12-30”在 Excel 中不是有效日期。

这是一个包含其中一些修复的工作示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.DataFrame({'2020-09-18 12:30:00': [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.4]})

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Turn off the default header and skip one row to allow us to insert a user
# defined header.
data.to_excel(writer,
              sheet_name='Sheet1', index=True,
              startrow=1, header=False)

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add a header format.
date_fmt = workbook.add_format({'num_format': 'dd.mm.yyyy  hh:mm:ss'})

# Convert the column headers to datetime objects and write them with the
# defined format.
for col_num, value in enumerate(data.columns.values):

    # Convert the date string to a datetime object.
    date_time = datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    # Make the column wider for clarity.
    worksheet.set_column(col_num + 1, col_num + 1, 20)

    # Write the date.
    worksheet.write(0, col_num + 1, date_time, date_fmt)

writer.save()

输出：