例如，区分 Python 中 pandas 日期列中的二月 (02) 月份和日期 02答案

【问题标题】：Distinguish between, for example, month February (02) and date 02 in pandas date column in Python例如，区分 Python 中 pandas 日期列中的二月 (02) 月份和日期 02
【发布时间】：2021-03-18 07:46:11
【问题描述】：

我是 Python 新手，我正在从事一个处理时间序列数据的项目。我有一个包含我的数据集日期的 pandas 数据框，可以在下面看到一个小示例（日期范围为一整年）：

result_time: 2021-01-01 00:00:08, 2021-01-01 00:00:18, 2021-01-01 00:00:28...

我正在处理此列以确定具体日期是否为工作日。当处理移至 1 月的第二天，即：2021-02-01 12:07:17、2021-02-01 12:07:27、2021-02-01 12:07:37 等等，日期 (02) 的日部分被视为二月。我试图让它工作，但没有运气。

例如，我尝试了以下但没有任何效果。请任何建议将不胜感激！

df_uci['result_time1'] = df_uci['result_time'].dt.strftime('%YYYY-%dd-%mm %HH:%mm:%ss')
df_uci['result_time1'] = pd.to_datetime(df_uci['result_time1'])
df_uci['Weekday1'] = df_uci['result_time1'].dt.day_name()

【问题讨论】：

我从未见过 YYYY-DD-MM
从你的问题我看不出你的问题出在哪里。您能否发布df_uci.info() 的输出以检查'result_time' 列的类型以及您的代码sn-ps 的错误或输出？该代码看起来应该可以工作，所以我猜问题是您的数据格式存在一些特殊性。

标签： python pandas date

【解决方案1】：

尝试使用带有 format 属性的pd.to_datetime() 函数。在这里，您可以定义如何解释您的数据。（特别是，您的日子似乎早于您的月份）
在你的情况下应该这样做：

df_uci['result_time_as_datetime'] = pd.to_datetime(df_uci['result_time'], format="%Y-%d-%m %H:%M:%S")

df_uci['Weekday1'] = df_uci['result_time_as_datetime'].dt.day_name()

【讨论】：