“TypeError：'生成器'对象不支持项目分配”是什么意思？答案

【问题标题】：What does "TypeError: 'generator' object does not support item assignment" mean?“TypeError：'生成器'对象不支持项目分配”是什么意思？
【发布时间】：2021-04-25 13:32:42
【问题描述】：

当我尝试运行以下代码时，我收到一个名为：TypeError: 'generator' object does not support item assignment 的错误。我该如何解决这个问题？

import os, glob
import pandas as pd
import re
import sys

path = r'C:\Users\Nicole\02_Datenverarbeitung und Analyse\Input'            

all_files = glob.glob(os.path.join(path, "scrapeddata*.csv"))

for files in all_files:
    basic_file_name = files.replace(path, '')
    date = basic_file_name[13:22]

df_from_each_file = (pd.read_csv(f, sep=',', encoding='iso-8859-1', error_bad_lines=False, warn_bad_lines=False) for f in all_files)
df_from_each_file['date'] = 'date'

df_merged = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)
df_merged

【问题讨论】：

df_from_each_file，尽管有这个名字，但它不是一个数据框 - 它是一个生成器，使用 generator 表达式 value for item in iterable创建。
你想为每个 DF 添加一列？
如何将其更改为数据框？
是的，我想为每个 DF 添加一列。

标签： python pandas date

【解决方案1】：

试试这个：

...
# Use brackets instead of parenthesis
df_from_each_file = [
    pd.read_csv(
        f, sep=",", encoding="iso-8859-1", error_bad_lines=False, warn_bad_lines=False
    )
    for f in all_files
]

# Assign new column to each df
for df in df_from_each_file:
    df["date"] = "date"

# Concat dataframes
df_merged = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)

【讨论】：