如何在 Pandas 中找到几个月之间的固定日期间隔？

Question

我想在几年的几个月之间找到一组选定的日期，例如，我想要 (15/01/2018 到 14/02/2018) 和 (15/02/2018 到 14/ 之间的所有日期03/2018）等到（15/11/2020 至 14/12/2020）。

我的数据看起来像

Date        State code    Profit
01-01-2018     1           268
02-01-2018     2           230
   ...        ...          ...
   ...        ...          ...
   ...        ...          ...
31-12-2020     1           740

我想使用与日期 15/MM/YYYY 和 14/MM/YYYY 对应的数据，为此我已经尝试过

pd.date_range(start='15/01/2018',end='14/01/2018',period=30)

pd.date_range(start='15/01/2018',end='14/01/2018',freq=30D)

这无济于事，因为它不会生成所需的日期集。

我也尝试过使用 for 循环：

for i in range(1,13):
   print(pd.date_range(start='15/'+str(i)+'/2018',end='14/'+str(i+1)+'/2018')

但它给出了错误

ValueError: could not convert string to Timestamp

请指导如何达到预期的结果。

Answer 1

我不确定您想要的输出是什么，但让我们假设您正在尝试对上述自定义日期范围进行 grouby。这可以通过将所需日期的cutting 数据帧与grouping 间隔组合来完成。首先，您需要有一个日期列表，假设Date 列中的每个日期等于14：df['Date'][lambda x: x.dt.day==14])。然后将此反馈给groupby：

df.groupby(pd.cut(df['Date'], df['Date'][lambda x: x.dt.day==14]))