当我从csv中提取数据时，python中的日期结构发生了变化答案

【问题标题】：Date structure changing in python when I extract data from csv当我从csv中提取数据时，python中的日期结构发生了变化
【发布时间】：2021-05-02 20:02:23
【问题描述】：

我正在从 CSV 中提取数据，并且日期列的格式为“dd/mm/YYYY”，但是当我将日期从对象转换为日期时间格式时，一些日期的变化看起来很奇怪。

我已经展示了下面的示例，最后的条目是 3 月 7 日、3 月 6 日和 3 月 6 日。转换为日期时间后，这些日期更改为 7 月 3 日、6 月 3 日和 6 月 3 日。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

只支持调用函数时的格式 to_dateframe with format='%d/%m/%Y', pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.to_datetime.html

【解决方案1】：

也许你可以试试 pandas.to_datetime 参数“dayfirst”

所以代码看起来像：

    pd.to_datetime(df.index, dayfirst=True)

它应该修复它。在文档中，有关此参数的信息如下所示：

"如果 arg 是 str 或其类似列表，则指定日期解析顺序。如果为 True，则首先解析日期，例如 10/11/12 被解析为 2012-11-10"

【讨论】：