比较熊猫数据框之间不同格式的日期

【问题标题】：Comparing dates of different formats between pandas dataframes比较熊猫数据框之间不同格式的日期
【发布时间】：2016-10-30 20:19:06
【问题描述】：

我有两个按日期索引的数据框，我需要比较日期 - 整理出与两个数据框不相互的所有日期条目。第一个数据帧的格式为： 2011-10-31

另一个有一些来自 pandas/python 的日期时间格式，当被调用时显示为： 2011-10-31T01:00:00.000000000+0100

显然，比较两者会返回错误/不相等。我想进行比较的最简单方法是减少后一种格式。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： date pandas dataframe format

【解决方案1】：

使用pandas.to_datetime，它将为您完成转换。

df1 = pd.DataFrame({'date':['2011-10-31', '2011-10-31', '2011-10-29'],'val':range(3)}).set_index('date')
df2 = pd.DataFrame({'date':['2011-10-31T01:00:00.000000000+0100',
                      '2011-10-31T00:00:00.000000000+0000',
                      '2011-10-29T11:00:00.000000000+0100'],'val':range(3)}).set_index('date')

测试对比：

df1.index==df2.index
# array([False, False, False], dtype=bool)

pd.to_datetime(df1.index)==pd.to_datetime(df2.index)
# array([ True,  True, False], dtype=bool)

【讨论】：