日期差异：Excel 与 Python 中的不同结果

Question

我有一个带有时间戳的两个日期列的 pandas 数据框（我想保留时间戳） 我想得到这两个日期之间的天数差异，我使用了下面的。它工作得很好。

mergethetwo['diff_days']=(mergethetwo['todaydate']-mergethetwo['LastLogon']).dt.days

问题是，当我在 Excel 中得到这两个日期之间的差异时，它给了我不同的数字。

以python为例

2020 年 5 月 15 日下午 1:48:00（上次登录）和 2020 年 6 月 21 日上午 12:00:00（今天）是 36 。

但是，在 Excel 中使用

DATEDIF =(LastLogon,todaydate,"d") 2020 年 5 月 15 日下午 1:48:00 和 2020 年 6 月 21 日上午 12:00:00 是 37 天！

为什么会有差异？我应该相信哪一个？由于我有 30,000 多行，我无法通过所有这些行来确认。

感谢您的支持 谢谢

Answer 1

Excel DATEDIF 和 "D" 似乎计算“开始”天数（日期，正如函数名称所说......）；而 Python timedelta 给出了实际的时间增量 - 36.425 天：

import pandas as pd

td = pd.to_datetime("6/21/2020 12:00:00 AM")-pd.to_datetime("5/15/2020 1:48:00 PM")
# Timedelta('36 days 10:12:00')

td.days
# 36

td.total_seconds() / 86400
# 36.425

如果您在 Excel 中执行todaydate-LastLogon，您将得到相同的结果，而不使用任何函数。