我正在用 Java 编写一个程序来处理大量的双重算术。我最终到了需要添加 0.6666666666666666 和 -0.666666666666667 的地步。但是，我得到的答案是 -3.3306690738754696E-16。
换句话说，
double d1 = 0.6666666666666666;
double d2 = -0.666666666666667;
System.out.println(d1 + d2);
打印出“-3.3306690738754696E-16”。为什么会这样？
提前谢谢你。
【问题讨论】：
double 类型。它不存储精确的十进制字段，而是一个 IEEE 754 8 字节浮点数。
标签： java math floating-point double
doubles 并不完全准确，而且并非每个小数都可以完美地表示为 double（请参阅 this）。出于所有实际目的，-3.3306690738754696E-16 是 0 *。但是，如果您需要更高的精度，请使用BigDecimal。请记住，这种替代方法的效率不如使用原始 doubles 的效率高。您可以自行决定是否需要此级别的准确度并做出相应的选择。
*：显然，这个数字并不完全为零，但对于大多数现实世界的计算和计算，一个 小的值将是微不足道的。以米为单位，这个值小于质子和中子的直径——即非常非常小。这就是我所说的“出于所有实际目的”。
【讨论】：
double 值不能精确地表示所有值，这就是一个例子。您可以改用BigDecimal：
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("0.6666666666666666");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("-0.666666666666667");
System.out.println(bd1.add(bd2));
输出：
-4E-16
【讨论】：
double 仍然是在当前 CPU 上实现高效浮点的终极解决方案。 BigDecimal 是定点类型，不是浮动的。
scale通常是被乘数的比例之和；使用固定点，我希望结果与输入具有相同的比例。
BigDecimal 不像我们期望的浮点数那样表现。正确的术语当然是任意精度，这会带来巨大的性能成本，因此只要您不明确需要任意精度，double 仍然是最佳解决方案。