为什么更改对象类型会影响 Python 在传递引用时的行为？

Question

我会期待以下代码：

def a(l):
    l.append(3)

def b(l):
    l = 5

def c(l):
    l = (2,-2)

numbers = [1,2,3,4,5]
a(numbers)
print(numbers)
b(numbers)
print(numbers)
c(numbers)
print(numbers)

打印：

[1, 2, 3, 4, 5, 3]
5
(2,-2)

但它会打印：

[1, 2, 3, 4, 5, 3]
[1, 2, 3, 4, 5, 3]
[1, 2, 3, 4, 5, 3]

为什么？？

编辑：

这是因为引用传递和共享调用的区别！

Answer 1

我的看法是，Python 与 C 和 Java 一样，按值传递。对于您的a() 函数，您通过值传递引用。那里没有引用传递。

另一方面，Perl 确实 通过别名传递，这与 通过引用传递有一些相似的行为。

我看到一位计算机科学教授错误地声称 Objective-C 通过引用传递，因为教科书上是这么说的，但没有经过深思熟虑。但它仍然只是按值传递。

Answer 2

第一种方法（a）实际上是修改通过l.append(...)传递的列表项

第二种和第三种方法（b 和c）重新分配参数l 到一个新值。这种重新分配是函数本地的，不会返回，因此会丢失。当您在执行b(numbers) 和c(numbers) 之后打印numbers 时，您正在打印由方法a 修改的值。

Answer 3

Python 中的大多数值都是不可变的，这意味着它们无法更新。这意味着变量的值不能改变。但是，可以将引用指向一个新的（不可变的）值。因此，在写作时

i = 4
i = 5

实际上，您首先让i 指向（不可变值）4，然后将i 指向（同样不可变）值5。

然而，列表是可变的。这意味着我们可以做到

L = [3,4]
L.append(5)

并使用新值 [3, 4, 5] 更新相同的引用对象。

调用函数时，例如的值i 和 L 不会直接传递给函数。而是传递对值的引用。原始引用也保存在调用环境中，待被调用函数返回时恢复。

查看您的功能意味着：

def a(l):
    l.append(3)

这里，l 的引用没有改变/更新，因为 append 将改变引用的值。因此，当从函数 l 返回时，将“恢复”到函数中使用的相同值，并更新列表。

def b(l):
    l = 5

def c(l):
   l = (2,-2)

然而，在这两个函数中，由于赋值，引用 l 指向新的东西。因此我们修改了引用本身。然后，当返回时，引用恢复为指向调用范围中使用的值。因此，l 将再次成为原始列表，并且函数中使用的引用值将超出范围，并且该引用指向的任何值都将丢失/删除。

因此，这不仅仅是一个语义差异，而不是 通过引用调用 或 作为引用调用 或 通过共享调用具有类型的不变性以及引用在 Python 中的工作方式。