替换 Python3 中的引用答案

【问题标题】：Replacing references in Python3替换 Python3 中的引用
【发布时间】：2016-01-06 15:03:24
【问题描述】：

我有一个 Pythonic 列表，其中包含可能重复的对象。例如，

t_list = [object1, object2, object3, object1, object1, object5]

为了消除重复我使用list(set(t_list))。但是在我的数据方案中有很多对象，其中包含对t_list 元素的引用。所以，如果我从列表中删除一些元素，对它们的引用仍然存在。

我需要在删除重复后自动替换所有现有的引用。例如，如果我从 t_list 中删除第 3 和第 4 个元素，引用将指向 t_list[0]。

如何在不遍历数据方案的所有元素的情况下做到这一点？这可能吗？

【问题讨论】：

因此，对于您的示例，结果将是 [object1, object2, object3, t_list[0], t_list[0], object5]?
试试this OrderedSet recipe，可能正是你需要的数据结构。
让我直截了当地说 - 假设您有类似 found in this gist 的代码。假设您从t_list 中删除了所有list_one，您想将该删除传播到other_list??
您的数据模型如何引用 t_list 中的项目？您的意思是您在方案中存储了索引而不是对象引用？您的数据是否引用了 t_list？听你说的好像没什么事可做，没必要修改数据。
@Reti43，不，结果必须是list(set(t_list))，即[object1, object2, object3, object5]。

标签： python python-3.x pass-by-reference

【解决方案1】：

假设您有一个列表和一个数据对象：

t_list = [object1, object2, object3, object1, object1, object5]
# ...
data = {
    'some_path': t_list[1],
    'some_more': {
        t_list[3]
    }
};

这意味着您的数据不依赖于任何形式的列表。您的数据引用了列表中的对象，但这些引用完全独立于 t_list。这意味着如果您更改列表：

t_list = list(set(t_list))

这对您的data 对象没有任何影响，无需进一步操作。您甚至可以忽略该列表。

编辑：

这个小图说明了内存中的对象、列表和它们之间的引用：

t_list 上的转换将删除其中的任何多个引用，但数据不会以任何方式更改。

【讨论】：