将大矩阵转换为R中的二进制评级矩阵？答案

【问题标题】：Convert large matrix to binary rating matrix in R?将大矩阵转换为R中的二进制评级矩阵？
【发布时间】：2017-05-23 06:12:18
【问题描述】：

我有一个矩阵，其中包含有关用户查看了哪些项目的信息，即 1= 已查看项目，0= 未查看项目。这个矩阵是一个非常大的矩阵，尺寸为 9276 x 13068。但每当我尝试使用

将其转换为 binaryRatingMatrix

binmatrix<- as(user_asset_matrix2,"binaryRatingMatrix")
binmatrix
2 x 2 rating matrix of class ‘binaryRatingMatrix’ with 3 ratings.

它形成了一个没有用的 2x2 矩阵。将 binmatrix 转换回矩阵后，将其转换为：

  0        1 
0 TRUE     TRUE
1 TRUE     FALSE

谁能给我一个解决这个问题的方法？

【问题讨论】：

user_asset_matrix2的维度是多少？
你在使用推荐实验室吗？当我将 bin 矩阵转换回普通矩阵时，我得到与原始矩阵相同的维度。我无法重现您面临的问题。
user_asset_matrix 的维度为 9276x13068。我正在使用推荐实验室。当我将 bin 矩阵转换回原始矩阵时，我得到一个 2x2 矩阵

标签： r matrix

【解决方案1】：

我的代码也有类似的问题，并且得到了相同的输出，尽管我的初始数据集有很多评级。我正在阅读一个 csv 文件，事实证明你不能简单地将 data.frame 直接强制转换为 binaryRatingMatrix 而不先将其转换为数据矩阵：

library(recommenderlab)
csv<-read.csv("csv.csv",header=TRUE,row.names=1)
csv<-as.matrix(csv)
csv<-as(csv,"binaryRatingMatrix)
csv
139x867 rating matrix of class 'binaryRatingMatrix' with 3944 ratings.

当您在将 csv 转换为“binaryRatingMatrix”后打印它时，它现在应该显示变量的正确维度以及您期望的评分数量。

【讨论】：

【解决方案2】：

我刚刚设法克服了这个问题，虽然我几乎不确定如何......让我试着帮助你。

首先，您确定大矩阵的格式实际上是matrix 而不是data.frame 或data.table？不知何故，这是我的问题...

在任何一种情况下，假设矩阵是从事务列表trlist 开始获得的，其中包含许多行和两列，如下所示

    > dim(trlist)
    [1] 100000 2
    > colnames(trlist)
    [1] "customer" "item"

我们可以使用来自reshape2 的acast 获得一个有希望的良好客户项目矩阵（请原谅我的强迫症缩进选择）：

    product_item <- 
        acast(
            data          = trlist, 
            formula       = customer ~ item,  
            value.var     = item,
            fun.aggregate = length
        )

现在我们应该准备好了：

    product_item    <- as(product_item, "realRatingMatrix")
    sp_product_item <- binarize(product_item, minRating = 1)

如果你的矩阵不是来自一个交易列表，你可以使用melt从已经加载的reshape2中获取一个，然后按照前面的步骤。 p>

我不能保证这对你也有帮助，但它对我有用:)

【讨论】：