Java 中的 Farmer、Wolf、Goat 和 Cabbage 广度优先和深度优先搜索答案

【问题标题】：Farmer, Wolf, Goat and Cabbage Breadth-first and Depth-first Search in JavaJava 中的 Farmer、Wolf、Goat 和 Cabbage 广度优先和深度优先搜索
【发布时间】：2014-03-11 20:58:51
【问题描述】：

所以，我开始了这个问题，我必须带着卷心菜、狼和山羊过河，而不是将卷心菜和山羊或狼和山羊单独放在同一侧。

我开始对如何处理这个问题感到非常困惑。基本上，我正在考虑添加一堆会导致正确结果的顶点，并且只需让程序演示广度优先和深度优先搜索，而无需复杂的顶点生成过程。我是否正确地考虑了这一点，还是有更好的方法？

这是我到目前为止的主要方法的代码。

package project3;

import java.util.*;
import java.io.*;


public class Project3 extends Network{

/**
 * @param args the command line arguments
 */
public static void main(String[] args) {
    new Project3().run();
} //main method

public void run()
{
    String start ="fwgcR",
           finish = "Rfwgc";

    addVertex(start);
    addVertex("fwgRc");
    addVertex("fwcRg");
    addVertex(finish);


    //Breadth First iterator
    Iterator<String> itr = network.breadthFirstIterator (start);
        while (itr.hasNext())
            System.out.print (itr.next() + " ");

    //Depth First Iterator    
    itr = network.depthFirstIterator (start);
        while (itr.hasNext())
            System.out.print (itr.next() + " ");


    } // method run  
}

【问题讨论】：

这真的不是 Java 问题，而是找出算法的问题。我添加了一些标签。
抱歉，谢谢！

标签： java algorithm depth-first-search breadth-first-search river-crossing-puzzle

【解决方案1】：

解决问题搜索的常用方法是开发状态空间表示。您似乎希望在图中明确表示所有状态和转换，但更常见的方法是设计一个状态表示，然后设计一个从给定状态生成后续状态的过程。然后搜索过程依赖于后继状态生成器来扩展当前状态并执行搜索。

我强烈建议使用状态生成函数，而不是从一开始就构建完整的状态图。

在您的情况下，状态表示可能与每个对象（农夫、狼、山羊和卷心菜）的当前河流一侧一样简单。给定状态的后继状态是农夫，并且可能是当前与农夫切换边在同一侧的对象之一。作为后继生成功能的一部分，您可能希望过滤掉不可接受的状态。我不推荐使用字符串来表示状态，尽管它可以工作。一个由四个布尔值组成的数组（每个都代表“河流的右侧”）会更容易处理。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道您为什么要同时使用广度优先和深度优先搜索，但是是的，它们中的任何一个都可用于找到解决方案的正确步骤顺序。

使用字符串来表示图表中的节点是个坏主意。从每个节点生成传出顶点，避免添加冗余节点，这将比必要的麻烦得多。

接下来你需要定义一个类来表示图上的每个节点，并编写一个函数来查找相邻节点，过滤掉任何具有山羊和卷心菜或山羊和狼在河的同一边，独自一人。

【讨论】：