我有一个 8bpp 1024 X 1024 大小的 PGM 格式图像，需要从中计算 GLCM（灰度共现矩阵）答案

【问题标题】：I have a PGM format image with 8bpp 1024 X 1024 size and need to calculate GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) from it我有一个 8bpp 1024 X 1024 大小的 PGM 格式图像，需要从中计算 GLCM（灰度共现矩阵）
【发布时间】：2012-05-20 14:40:27
【问题描述】：

图像很大，我使用getPixel和setPixel方法访问位，但发现它太慢了，所以我去实现锁定和解锁位，但无法理解它.我也浏览了鲍勃鲍威尔的教程，但教程却看不懂。所以，我在这里寻求一些帮助以从图像中获取 GLCM。

【问题讨论】：

鲍勃·鲍威尔的教程在线吗？

标签： c# image image-processing glcm

【解决方案1】：

GLCM 通常是一种计算量很大的算法。它为每个邻居迭代每个像素。甚至 C++ 图像处理库也有这个问题。

然而，GLCM 确实非常适合并行（多线程）实现，因为每个参考像素的计算都是独立的。

关于使用锁定和解锁位，请参见下面的示例代码。要记住的一件事是，出于优化原因，可以填充图像。此外，如果您的图像具有不同的位深度或多个通道，您将需要相应地调整代码。

BitmapData data = image.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), 
     ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Gray8);

byte* dataPtr = (byte*)data.Scan0;

int rowPadding = data.Stride - (image.Width);

// iterate over height (rows)
for (int i = 0; i < height; i++)
{
    // iterate over width (columns)
    for (int j = 0; j < width; j++)
    {
        // pixel value
        int value = dataPtr[0];

        // advance to next pixel
        dataPtr++;

    // at the end of each column, skip extra padding
    if (rowPadding > 0)
    {
        dataPtr += rowPadding;
    }
}

image.UnlockBits(data1);

【讨论】：