【发布时间】：2021-05-07 10:48:23
【问题描述】：
据我所知，一张 hdr 图像的所有像素值都应该小于 1 且大于 0。
但是，我尝试读取 hdr 图像并检查其中一张图像的像素值：
train_set_y_original = [cv.imread(fn, -1) for fn in train_img_folder]
print(train_set_y_original[20])
但是，有些值大于 1。
我都试过了
print(train_set_y_original[20].astype('float32')
和
print(train_set_y_original[20].astype('float64'))
结果是一样的。
我不明白为什么会得到这个结果。
我需要制作 hdr 图像的标签，因此我需要 hdr 图像的像素值不变。
【问题讨论】：
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你得到什么结果？也许你必须转换图像，即。从 RGB 到灰度或其他格式。或者，也许您必须对其进行规范化。大多数图像将颜色保持为 0...255。
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float32,float64无法更改，即。12的值小于1- 它只会将integer值12转换为浮点值12.0。将12转换为 ie。1您将不得不使用normalize值。 -
尝试打印
img.mean(), img.max(), img.min() -
这是train_set_y_original的（0,0,0）：[0.2578125 0.2578125 0.2578125 0.2578125 1.0234375 1.0234375 1.0234375 1.0234375 1.171875 0.734375] [19.875 25.125 11.125] [19.125] [19.125] [19.125] [19.125] [19.125] 11. ] [ 0.2578125 0.2578125 0.2578125]] 我需要制作 hdr 图像的标签，所以我不应该将这些值转换为 0 到 255 之间。
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由于 HDR 处理使用指数表达式，它通常处理 float s，但在大多数情况下（可能是您的情况），图像保存在 RGB - 无符号 8 位整数中。这意味着最大值（可能为 1）-> 255 和最小值（可能为 0）-> 0，如果您想要 0 到 1 的值，您将不得不自己标准化，但您不会获得与 HDR 时完全相同的信息计算