当我尝试在 Ubuntu 上 cmake 到 OpenCv-2.4.3 时，我得到这个错误：
CMake 错误：此项目中使用了以下变量，但是 它们被设置为 NOTFOUND。请设置它们或确保它们已设置 并在 CMake 文件中正确测试：CUDA_nvcuvid_LIBRARY （高级）
然后，我在 CMakeLists.txt 中禁用了“with_cuda”选项。之后，我收到了这个警告：
源目录与二进制目录相同。 “打扫干净” 可能会损坏源代码树
我的构建文件夹中没有“makefile”，所以我无法安装 OpenCV-2.4.3。
【问题讨论】：
我刚刚解决了这个问题。 操作系统：Linux Mint 13 / 64 位，CUDA 5.0。它也应该适用于 Ubuntu。
问题是您需要从/usr/lib/ 创建一个指向位于/usr/lib/nvidia-current/ 的libnvcuvid.so 的链接。
请在终端中执行：
su -c 'ln -s /usr/lib/nvidia-current/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so && ln -s /usr/lib/nvidia-current/libnvcuvid.so.1 /usr/lib/libnvcuvid.so.1'
生成文件没有错误。我还要补充一点，您不应该将 apt-get 用于 OpenCV，因为存储库包含旧版本的库。
【讨论】：
您在哪里执行了 make clean ？
如果您正确地关注the documentation，您可以看到建议创建一个文件夹来存储将要编译的所有内容。
通常，您通过执行
mkdir build
一步一步跟着this guide应该没有问题。
如你所见，cmake 命令是：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
最后的 .. 非常重要，因为这意味着您应该在要构建所有内容的目录中执行命令。
如果您直接将 cmake 运行到源目录中，您可能需要解压缩包并重新开始 ;)。
您更改 CUDA 的变量是正确的，尤其是在您没有 NVidia 图形卡的情况下。
您指出的最后一条消息是警告，而不是错误。你可以按照我之前说的来解决它。
如果你只想使用 OpenCV，而不是为它开发，你可能会像 Barnabas 所说的那样直接使用你的包管理器。
在这种情况下，follow his link
【讨论】：
我认为这可能是在 Ubuntu 上安装 OpenCV 的一种更简单、更快捷的方法：
install OpenCV using apt-get.
（不必自己编译。）
【讨论】：