取决于您如何调用 Python 脚本。例如,如果您通过 system() 执行此操作,则可以将其放在参数中:
$hello = 'world';
$result = shell_exec('/path/to/python /path/to/your/script.py ' . $hello);
在 Python 中:
import sys
who = sys.argv[1]
print "Hello %s" % who
现在 PHP 中的 $result 将包含“Hello world”。
一种性能更高的可能性,虽然并不总是可能但值得考虑,是一种“fastcgi 方法”;您的 Python 脚本实际上一直在运行,并在端口 8888 上接受套接字连接(例如使用 HTTPlib)。此时,您可以使用 cURL 从 PHP 连接到 http://127.0.0.1:8888 并发送以 JSON 编码的结构化数据(因为 Python 有 JSON解码器;我不太确定 PHP 反序列化程序),并通过相同的路径返回信息。
从所有意图和目的来看,Python 脚本现在都是一种 Web 服务。您还可以在同一个 Web 服务接口下部署多个不同的脚本,并根据请求中发送的虚假 URI 选择哪个脚本来回答。
使用这种方法,您需要检查请求之间的状态是否正确隔离,即代表 Peter 请求数据处理不会导致返回属于 Paul 的数据;或者所有正在处理的数据都是不安全的,也就是说,它不需要安全或身份验证。
这种方法的另一个优点是缓存——python 脚本在 PHP 发出的请求之间保持活动状态,并且可以对已知问题返回相同的答案,而无需重新计算任何东西,如果这是可行的。有一些 Python 缓存框架可以随时插入。
另一个优势是,您可以通过将 Python 服务部署在不同的机器(不一定可从更广泛的 Internet 访问)甚至几台不同的机器上轻松扩展此方法。