【发布时间】：2013-02-23 20:24:18
【问题描述】：
我安装了 2 个版本的 python，但 cmake 使用的是旧版本。如何强制 cmake 使用较新的版本？
【问题讨论】：
标签： python python-2.7 cmake
【发布时间】：2013-02-23 20:24:18
【问题描述】：
您可以根据需要尝试以下任何一种：
对于CMake >= 3.12
根据更新日志：
新的“FindPython3”和“FindPython2”模块，以及一个新的
已添加“FindPython”模块以提供一种新的定位方式
python环境。
find_package(Python COMPONENTS Interpreter Development)
Docs:
这个模块看起来更适合 Python 版本 3。如果没有找到， 版本 2 被搜索。管理并发版本 3 和 2 Python，使用 FindPython3 和 FindPython2 模块而不是这个。
对于CMake < 3.12
Docs:
find_package(PythonInterp 2.7 REQUIRED)
find_package(PythonLibs 2.7 REQUIRED)
【讨论】：
-
工作得很好，也使用 Travis。
-
这么简单...我觉得自己很笨。
-
也适用于在用户主目录中安装了 Conda 的 python 3.6！
-
等等，我不明白这个，你怎么用这个？比如我可以在命令行中使用的命令是什么？
-
@Tarun 它进入 CMakeLists.txt 并且 cmake 是命令，这里是 more complete example
尝试添加-DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=/path/to/python2.7
可能是路径问题？
也可以指定你的python库的路径，使用你想要的版本：
cmake -DPYTHON_LIBRARIES=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/libpython2.7.dylib .
【讨论】：
-
请注意，至少对于 Ubuntu 16.04 上的 cmake 2.8，您需要设置 -DPYTHON_LIBRARY 而不是 -DPYTHON_LIBRARIES
我遇到了类似的问题，并使用Paul's answer 作为提示解决了它。我需要使用 python2.7 来编译旧的库，但 cmake 一直在使用我的 python3.2 库（和可执行文件）。
首先，我使用默认选项运行cmake，然后编辑它生成的CMakeCache.txt 文件。我这样做主要是因为我不知道正确的 -D... 咒语导致 cmake 首先获取 python 库并包含路径等。
在我的CmakeCache.txt 中，我发现了这样的行
-
程序路径
PYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=/usr/bin/python -
目录路径
PYTHON_INCLUDE_DIR:PATH=/usr/include/python3.2 -
库路径
PYTHON_LIBRARY:FILEPATH=/usr/lib/libpython3.2.so
并将每次出现的python3.2 替换为python2.7。我还必须重命名PYTHON_EXECUTABLE 以使用python2.7，因为python 是我系统上python3.2 的符号链接。
然后我重新运行cmake。因为它更喜欢它的缓存值而不是实际查找库，所以这应该适用于所有情况。至少，在我身上是这样的。
【讨论】：
-
这对我有用。提供 cmake 环境变量不起作用。编辑 CmakeCache 文件确实如此。无论如何都更容易使用
我使用 anaconda(python 2.7.8) 以及 python 2.7.6。
我尝试了-DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=$ANACONDA_HOME/bin，但找到了 1.4 版（奇怪：）。
我的解决方案是将其更改为 PYTHON_EXECUTABLE：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TIFF=ON \
-DPYTHON_LIBRARY=$ANACONDA_HOME/lib/libpython2.7.so \
-DPYTHON_INCLUDE_DIR=$ANACONDA_HOME/include/python2.7/ \
-DPYTHON_EXECUTABLE=$ANACONDA_HOME/bin/python
【讨论】：
-
特别是对于 anaconda，这对我有用（并且希望更容易概括）：github.com/jkhoogland/FindPythonAnaconda（尽管我必须做两个小改动——如果上游，它们都在我的 GitHub 分支中也不适合你）
我的用例是一个相当大的项目，其中 C++ 类通过Boost.Python 提供给 Python 脚本。在与 CMake 的 Python 解释器和库检测的各种怪癖作斗争之后，我终于放弃了自己的想法。我的方法是基于python-config 脚本的稍微经过编辑的版本，有时（但不总是！）放入新创建的虚拟环境（see this SO post on pyvenv 用于这些问题，但我离题）。这个脚本由一个小的 CMake sn-p pyconfig.cmake 调用。两者都可以从 GitHub 存储库cmake-python-config 免费获得。
警告：脚本假定您的 PATH 中有 Python 3 解释器。未尝试检测 Python 2。脚本也不尝试查找所有已安装的 Python3 版本。
【讨论】：