类中的 Python 多处理酸洗混淆答案

【问题标题】：Python Multiprocessing Pickling Confusion in Classes类中的 Python 多处理酸洗混淆
【发布时间】：2022-01-31 03:45:47
【问题描述】：

有人告诉我，用于多处理的酸洗类方法对于 Processes 是不可能的。但出于某种原因，此代码有效。我曾尝试在其他应用程序中完成相同的任务，但结果不一致。我该怎么做才能使此功能始终如一地工作？

from multiprocessing import Process

class test():
  def run(self):
    print("HI")

  def p(self):
    p = Process(target=self.run)
    p.start()


a = test()
a.p()

我已经尝试在 python3 和 python 中使用此功能，并且它在两个版本中都有效且无效。我如何确保它有效？

【问题讨论】：

您对“工作和不工作”有何看法？你看见什么了？此代码在 Windows 上会失败。
我尝试了 python3 和 python，它对两者都有效，但对两者都无效。使用任一版本的含义都没有区别。为什么它不能在 Windows 上运行？你能详细说明一下吗？
我仍然不明白“它有效且无效”是什么意思。它工作一次，下一次停止工作？它是如何失败的？它打印了什么吗？见this answer，别忘了调用`join`

标签： python pickle python-multiprocessing

【解决方案1】：

当启动一个新进程时，Windows 和 Mac Spawn 需要腌制对象的进程。然而，在 Linux 上，进程是 Forked，它从父进程继承内存。如果一个类包含非 pickle-able 对象，并且您想在单独的进程上运行类方法，则必须使用 Linux。

【讨论】：