Python pandas read_table 空格分隔符答案

【问题标题】：Python pandas read_table whitespace delimiterPython pandas read_table 空格分隔符
【发布时间】：2015-11-06 16:44:31
【问题描述】：

我有这个示例 txt 文件，如下所示：

ACW00011604  17.1167  -61.7833   10.1    ST JOHNS COOLIDGE FLD
ACW00011647  17.1333  -61.7833   19.2    ST JOHNS
E000041196  25.3330   55.5170   34.0    SHARJAH INTER. AIRP

等等……

我需要的是像这样加载这个文件：

 X  X.1 X.3 X.4 X.5
ACW00011604 17.1167 -61.7833    10.1    ST   JOHNS COOLIDGE FLD
ACW00011647 17.1333 -61.7833    19.2    ST JOHNS

我尝试将 pandas 导入为 pd

ds=pd.read_table("st.txt", delim_whitespace=True, header=None)

但它的工作方式如下：

X               X.1      X.3      X.4    X.5      X.6     X.7      X.8
ACW00011604  17.1167  -61.7833   10.1    ST      JOHNS   COOLIDGE  FLD
ACW00011647  17.1333  -61.7833   19.2    ST      JOHNS
E000041196   25.3330   55.5170   34.0    SHARJAH INTER.  AIRP

我该如何处理？

【问题讨论】：

标签： python pandas delimiter

【解决方案1】：

使用read_fwf 读取固定宽度的文件格式并传递参数header=None 和您想要的列名：

In [18]:
import io
import pandas as pd
t="""ACW00011604  17.1167  -61.7833   10.1    ST JOHNS COOLIDGE FLD
ACW00011647  17.1333  -61.7833   19.2    ST JOHNS
E000041196  25.3330   55.5170   34.0    SHARJAH INTER. AIRP"""
df = pd.read_fwf(io.StringIO(t), header=None, names=['X','X.1','X.3','X.4', 'X.5'])
df

Out[18]:
             X      X.1      X.3   X.4                    X.5
0  ACW00011604  17.1167 -61.7833  10.1  ST JOHNS COOLIDGE FLD
1  ACW00011647  17.1333 -61.7833  19.2               ST JOHNS
2   E000041196  25.3330  55.5170  34.0    SHARJAH INTER. AIRP

所以在你的情况下应该可以：

ds=pd.read_fwf("st.txt", header=None, names=['X','X.1','X.3','X.4', 'X.5'])

【讨论】：