在 Python 3 中使用 dbm 模块答案

【问题标题】：Using the dbm module in Python 3在 Python 3 中使用 dbm 模块
【发布时间】：2011-06-01 16:13:00
【问题描述】：

我正在学习 Python 3.1.3 中的数据库文件和 dbm 模块，但在使用 Python 2 中 anydbm 模块中的一些方法时遇到了问题。

keys 方法工作正常，

import dbm

db = dbm.open('dbm', 'c')
db['modest'] = 'mouse'
db['dream'] = 'theater'

for key in db.keys():
    print(key)

产量：

b'modest'
b'dream'

但是项目和值，

for k,v in db.items():
    print(k, v)

for val in db.values():
    print(val)

产生一个 AttributeError: '_dbm.dbm' 对象没有属性 'items'。

还有，这个：

for key in db:
    print(key)

得到一个 TypeError：'_dbm.dbm' 对象不可迭代。

这些方法在 Python 3 的 dbm 模块中不起作用吗？如果是真的，还有什么可以代替的吗？

【问题讨论】：

标签： python database python-3.x dbm

【解决方案1】：

我认为这取决于它选择使用哪种实现。在我的系统上，Python 3 中的 dbm 选择使用 ndbm，这相当于 Python 2 中的 dbm 模块。当我明确使用该模块时，我看到了相同的限制。

Python 2 中的anydbm 似乎选择了dumbdbm，速度较慢，但确实支持完整的字典接口。

您可能想查看 Python 2 和 3 中的 shelve 模块，它在这些接口上添加了另一层（允许您存储任何可腌制对象）。

【讨论】：

Shelve 非常适合遍历 db，但使用项目和值方法提出 - UnpicklingError: unpickling stack underflow。有什么方法可以使用 Python 3 访问dumbdbm？

【解决方案2】：

这类简单数据库的目的是充当键/值存储。如果您想要所有值，则必须遍历所有键。即：

values = [db[key] for key in db.keys()]

那不会很快。我可能认为这种键/值存储并不是您真正需要的。也许 SQLite 会更好？

也就是说，您可以在 Python 3 中以 dbm.dumb 的名称访问dumbdbm。

>>> import dbm
>>> db = dbm.dumb.open('dbm', 'c')
>>> 
>>> db['modest'] = 'mouse'
>>> db['dream'] = 'theater'
>>> for key in db.keys():
...     print(key)
... 
b'modest'
b'dream'
>>> for k,v in db.items():
...     print(k, v)
... 
b'modest' b'mouse'
b'dream' b'theater'
>>> for val in db.values():
...     print(val)
... 
b'mouse'
b'theater'

【讨论】：